汶上县车牌识别系统,停车场系统

生物识别技术
指通过获取和分析人体的身体和行为特征来实现人的身份的自动鉴别。
生物特征分为物理特征和行为特点两类。
l 物理特征：包括指纹、掌形、眼睛（视网膜和虹膜）、人体气味、脸型、皮肤毛孔、手腕、手的血管纹理和DNA等；
l 行为特点包括：签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等。

车牌识别系统的实现步骤如下：

1、，安装好摄像头，并连接到电脑，使用车牌识别软件实现车牌识别功能。

2、通过软件，实现对车牌图像的采集，获取车牌号码，然后将车牌号码与数据库中的车辆信息进行比对，验证车牌号码是否正确，以及车辆是否具有进入设施的权利。

3、如果车牌号码正确，则打开设施的闸门，允许车辆进入。

4、如果车牌号码不正确，则拒绝车辆进入，并记录车牌号码及其不正确的原因。

车牌识别系统的应用可以帮助管理者合理、地进行车辆出入检查管理，有效降低车辆出入检查时间，提高出入检查的准确度。

车牌识别系统实现车牌识别的准确率较高。

1. 使用深度学习算法，如深度卷积神经网络（CNN）、深度受限玻尔兹曼机（DBM）等，提高车牌识别准确率；

2. 针对车牌图像质量受到外部环境因素影响，可引入图像增强技术，如对比度增强、锐化、亮度增强等，提升车牌识别准确率；

3. 采用改进的自适应阈值分割算法，实现车牌的准确识别；

4. 利用车牌识别中的光学字符识别技术，通过深度学习算法实现的车牌号识别；

5. 引入边缘检测算法，有效提升车牌文字的识别准确率。