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数字经济在实现自身快速发展的同时,也成为推动传统产业升级改造的重要引擎。各行业纷纷将业务从线下搬到线上或尽量将业务能够同线上和线下进行更好的融合,加快向数字化、网络化、智能化转型升级的步伐。信息技术服务作为信息技术和实体经济深度融合的粘合剂与推进剂,数字经济蓬勃发展的浪潮为信息技术服务创造了更加广阔的发展空间。(上海赛谷ITSS3认证)

新一轮科技革命和产业革命加速发展,新一代的信息基础设施、分布式的计算能力、丰富多样的应用场景等共同驱动信息技术服务持续保持高速创新演进态势。

以5G、人工智能、物联网、大数据为代表的新一代信息技术逐步普及并成熟,驱动了云服务、数据服务、智能化服务等新兴信息技术服务的快速发展,带来了信息技术服务新的业务增长点和发展新机遇。信息技术服务创新能力显著提升,产业基础得到夯实巩固、产业链现代化水平明显提高,更高水平的产业生态重构基本形成。

开发服务方面,由传统瀑布开发模式向微服务开发模式转变。随着业务迭代加速、协同需求增大以及云应用开发部署普及,以微服务开发框架进行业务组件开发的服务模式逐渐成为主流。微服务围绕业务组件创建应用,可灵活地进行开发、管理和加速。业务组件提供服务接口和管理界面,实现不同应用集成,为应用提供服务,有效改善现有系统之间调用效率,满足业务系统的快速开发和迭代升级。

运行维护服务方面,由基于人员、流程、资源和技术的传统运维模式向由基于知识、数据、算法、算力的智能运维模式转变。随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展,运维服务面临信息系统技术架构日趋复杂、运维对象规模快速增长、告警信息海量涌现、业务需求快速迭代等困难,智能运维应运而生。智能运维是人工智能在运行维护领域的应用,更关注知识、数据、算法、算力的应用,是“数据驱动的运维”,具备能感知、会描述、自学习、会诊断、可决策、自执行、自适应等特征,降低运维成本、提高运维效率。

数据逐渐成为服务对象和重要服务资源。一方面数据呈现爆发增长、海量集聚的发展态势,以业务数据作为服务对象的数据服务产业迎来重要的爆发期。数据服务产品不断涌现,数据与实体经济各产业领域加速融合,覆盖数据采集、存储、处理、分析、应用和可视化的数据服务以及推动数据加快流通交易的数据资产评估服务产业格局不断完善;另一方面,服务数据已经成为服务资源的重要组成部分,如何合理、有效、科学的利用服务数据是实现信息技术服务本身数字化、智能化、网络化协同的关键。

从国内情况来看,“十四五”规划提出坚持总体观,实施战略,维护和塑造,把安全发展贯穿国家发展各领域和全过程,防范和化解影响我国现代化进程的各种风险,筑牢屏障。信息技术服务产业作为国家战略科技力量和重要基础设施重要性,安全发展也贯穿全过程。

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