MURR电源5000-01501-1300001,MURR穆尔电源

具有八个多功能主端口的紧凑型IO-Link主站模块是连接IO-Link设备的智能方式。IP67等级的现场总线模块是分布式安装中的重要组件。它们取代了复杂的布线和昂贵的接线盒。

将这些模块与我们选择的IO-Link hubs和模拟量转换器结合起来，提高您的灵活性，同时大限度地降低硬件成本。

除了纯过程数据（I/O），新的Pro模块还为各自端口和整个模块提供二级扩展诊断数据（电压、电流和温度值）。这使得在检测异常情况的同时还可以通过数据分析优化实际过程。在OPC UA的帮助下，完全可以在没有控制器的情况下使用标准协议完成数据传输。

为您的供电安装带来的便捷
自动化应用和设备需要大量的电力。安装概念变得越来越复杂，现场设备的数量也在增加，并且许多元器件，例如IO模块，传感器，设备，摄像机&照明设备都被广泛应用在各个地方。收到工业4.0和 IioT的影响，增加了对过程控制和反馈的需求。甚至动力也从气动推进到了电动，也就是说对现场电力的需求也在增加。穆尔电子的标准化供电连接器可轻松实现将能源带入耗电应用而所需的便捷解决方案。

工业通信网络是数字化的基石
机器和系统通信正在迅速增加。 网络充当数据流的生命线。 为了确保成功推进数字化，您拥有强大而可靠的网络技术。 您需要检查通信网络是否足够强大，以应对灵活应用程序的增长，并找出将经典和/或数字设备的组合可靠地联网的先决条件。 后，您需要知道应用程序是否已为将来的数据通信发展做好了准备。

工业通信网络的设计，规划和实施需要对自动化技术有深入的了解，并要考虑网络数据的主要要求-可靠性，开放性和灵活性。

穆尔电子知道不仅提供组件的能力很重要，从基本的交换机一直到新的POE技术以及连接它们的线缆，而且还能够提供支持和技术来帮助我们的合作伙伴优化数据减少接线工作量。

共享知识，提供选择（包括它们的优缺点）和解释组件的“受用点”，使您可以从整体上了解工业网络并展示所选解决方案的附加值。

系统网络 vs. 基础网络
当今的生产设施灵活且易于更改。 因此，网络拓扑的设计对于确保机器和系统的数据相关功能可靠性以及确保其符合当前要求至关重要。 通过连续分段和对高层网络的无限制访问来检查冗余连接的概念也很重要。

除了开放和灵活之外，还设计工业网络以匹配应用程序。 终用户选择的各个因素（如数字可持续性和增强的诊断）决定了正确的网络拓扑。

数字化转型的关键
自动化的世界需要全力以赴。 字面意义上，每个细节需要经过测试，从而可以实现数字化规划、更轻松快捷的安装和调试、成本效率和可持续性应用的目标。

为了满足这些日益复杂的目标，穆尔电子了的设计思路，为了使您的工厂为未来做好准备。我们模块化系统采用分布式自动化设计，为您定制简单而智能的解决方案，在生产车间达到其产能极，任然可以产生无限空间。

分布式自动化系统——零控制柜
触达现场、去中心化、模块化、组合技术，提高能源利用率、降低和简化复杂性并找到智能解决方案

这就是 Vario-X 的设计目标： 分布式自动化，无需控制柜。 Vario-X 系统解决了日益复杂的生产挑战。模块化的系统解决方案，可满足任何一种机器需求，甚至是细微之处。灵活、可扩展、可机器安装、紧凑设计—这些特点可以充分应用和扩展到您的设备之中。

由于设置时间和错误源的减少，我们的分布式系统无需耗时的安装。 通过预测性维护，售后服务和停机时间也不会延长生产周期。 穆尔电子变复杂为简单！

零控制柜是自动化的未来趋势。

通过分布式伺服驱动器的无缝集成，可确保直接在现场进行可靠的电流、信号及数据管理。 这意味着在零控制柜的环境下，所有自动化功能实现完全分布式。 具有 IP67 防护（防水/防尘）的坚固外壳，可以简单并排卡入带有集成机器结构的坚固背板中。 借此方式，整个工作站可以轻松连接到常见的安装系统，无需额外保护装置，即使在极端情况下，甚至可以承受外壳上的步进负载。

在能源效率和空间要求方面的积极作用：当控制柜变得多余时，需要更少的冷却装置，并且生产车间有更多空间可用于机器人等增值制造设备的安放。

为什么我们对此如此自信？因为多年来穆尔电子一直专注于分布式概念。作为系统解决方案的，我们自主研发数字化转型全系列产品（现场总线模块、交换机、电源、IO-Link、线缆和连接器）。穆尔电子拥有的软件研发背景，用于开发数字孪生技术。因此，我们设计研发的全系列自动化产品能够将现实世界和数字世界结合。穆尔电子不断探究自动化的本质，推动其进一步发展，从而协助我们的客户加速数字化转型。
数字孪生震撼登场
穆尔电子数字孪生技术让您无需亲临现场就可身临其境。1:1 数字图像可视化还原机器或工厂的所有功能和配置 - 可在虚拟空间上执行真实控制机器的运作。通过虚拟现实技术，机器可以被虚拟放置在生产车间。

数字孪生在状态监测和预测性维护方面都做出了重要贡献。人工智能与数字孪生的结合更易于使用，例如：将数据读取到相应的软件和分析工具中，就可以及时检测到过程中的异常情况，并尽早采取措施加以纠正。对收集到的数据进行长期分析，可帮助确定能源效率，通过模拟各种过程变化，从而可获得性能源节省的信息。