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目前，工业内窥镜的技术发展朝向自动化、立体显示和原位内窥维修方向发展。工业控制自动化技术是一种运用控制理论、仪器仪表、计算机和其它信息技术，对工业生产过程实现检测、控制、优化、调度、管理和决策，达到增加产量、提、降低消耗、确保安全等目的的综合性技术，主要包括工业自动化软件、硬件和系统三大部分。随着高清的火爆、数码摄像机普及，CCD的像素开始增多，CMOS和CCD图像传感器作为交互式机器视觉、电子内窥镜的眼睛开始大举图像传感器领域。为了避免因离散化时刀具选配决策表中数据损失，而影响刀具选配的正确性，选配采用基于属性重要性的离散化算法对刀具选配实例库进行离散化，以表1为例，进行离散化处理可得到表4的数据，刀具选配决策表的条件属性值的集合依次为{碳钢，不锈钢，铝合金}、{18，2}、{4，5}、{4，5.2}、{1.6，6.3}，将集合中的元素按先后顺序分别对应编号、1或2。刀具选配方案中工件材料的类型、尺寸、表面粗糙度等条件对刀具选配的影响程度是不一致的，这就需要对刀具选配的冗余条件属性进行约简，因此采用基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法[5]，可保持刀具选配决策表的条件属性与结果属性之间依赖关系不发生变化。

                                                                

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