蒙阴县海康车牌识别一体机厂家电话

车牌识别系统解决方案
一、用户需求分析
   在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的率、智能化。

我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力。

车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。

车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子、公路收费管理等等功能。对于维护交通和城市，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。我国标准汽照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成，汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别，汉字的识别增加了识别的难度；我国汽车的悬挂位置不统一；其他的汽照格式(如汽照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一种，而我国则根据不同车辆、车型、用途规定了多种牌照格式，分为普通车轿车、车、警车、军车等，并且通常汽照中也分大车和小车；我国汽照的底色和字符颜色有多种组合，我们日常生活中常见的有蓝底白字、黄底黑字、以及白底黑字等等。

车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。
外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别，以及进行后续
处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定；缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显著，由于算法的限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。1、间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的的信息来识别及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。
2、直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽照智能识别方法，能够在无任何发送信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。

输出显示系统：
该系统包括显示器和引导板。该系统的工作原理是通过车位检测器将停车场的车位数据实时采集，系统对停车场的车位相关信息进行采集，并通过数据传输网络按一定的规则将信息发送到中央处理系统，中

央处理系统分析处理后，通过输出设备将各相关的处理数据发送到停车场中，提供给各指示牌、导向牌等，引导车辆进入相关车位。系统为有关车位信息提供了数据查询接口。

我们要说的是、车辆进入:
　　1、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。
　　2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。
　　3、通过车牌号数据来判断是否内部

车辆，做到道闸自动开启。外来车辆需人工确认。黑名单比对。
　　4、闸机放行，同时记下车辆进入时间。整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无段暂停。
　　后就是、车辆离开:
　　1、车辆

驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。
　　2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。
　　3、如果该车属内部车辆情况，闸机自动启竿放行。电脑调出该车入场时的抓

拍图像，入场时间等
　　4、如果车辆被列入黑名单，不管是临时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。
　　5、车辆越过进出口，驶入离开停车场，系统记下车辆离开时间。

跟着汽车数量的迅猛增长和商业地产的蓬勃发展，大型停车场规划，如果缺少必要的诱导，车主既不简单找到空车位停车，停好车后，
也必定面对找不到车辆停放方位的窘境。
对于这一疑问，如今许多厂家都在推出车位

引导体系、反向寻车体系等。智能寻车体系体系根据图画自动辨认技能，经过车位上方安装的高清视频车位检测器，
判断车位是不是被占用，并以红绿灯显现车位占用状况；车首要出场时，在自助寻车终端上输入驾驭的车辆

号码，经过车们上方的高清视频监控进行车牌辨认，
即可快速找到车辆停放方位。整合车位引导、智能寻车、车位高清实时监控三合一功用的智能寻车体系，但其根底核心仍是车牌辨认技能。

车牌识别已经越来越融入了我们的生活中，随处可见，可是有一些我们并不知道他们的意义，今天车牌识别的小编给大家介绍下在加油站中的 车牌识别应用。
随着当今科技的发展，车牌识别技术已经应用到生活中的方方面面

，以往的小区出入口，停车场，校园，火车站等人流大的出入口，如今，我们发展到加油站车牌识别。
加油站车牌识别及客户服务系统主要侧重于进站车辆的车牌识别，通过车牌数据服务于加油站的精细化管理，从而区别于

传统的视频监控系统。我们对加油站车牌识别及客户服务的主要需求归纳如下：
1、有效识别和管理加油卡客户加油车辆信息，当加油卡客户车辆进站时及时提供VIP服务，当出现客户流失趋势时及时预警;
2、通过过站车

辆数据，掌握车流分布状况，有效分析高峰期;及时发现逃单、在逃车辆，确保加油站的安全运营。
3、通过不同站点的加油记录，方便统计经常加油的车辆信息，发现潜在客户;
4、看清并准确识别加油车牌，为加油站营

销及客户服务提供数据依据;
5、获取加油车辆的等待时间，并提供数据接口，在手机地图上显示加油拥堵情况，以便客户选择优加油站，减少等待时间;
以上就是关于车牌识别技术在加油站中的应用了，希望对您的生活有所

帮助。