临邑县停车场系统,车牌识别系统

如何设置车牌摄像机角度以及识别区域？控制机要求安装在道闸前，安装在道闸后会影响识别率和使用效果。视频流触发时，确保摄像机距离虚拟线圈上边缘3-6米的距离。(推荐使用)使用压地感触发时，确保摄像机距离地感线圈的距离保持在3-4米。通过调整三维万向节摄像机的俯角需保持在15-40°之间。调整三维万向节车牌的水平倾斜角≤5°，倾斜角过大容易引起识别错误。调整补光灯的角度夜间车牌亮度合适，否则容易漏车。

.车牌识别系统如果车道很短，当车子从某个方向来的时候，车身通常都是倾斜至一侧的，这种情况就可以把车牌识别摄像机安装在车头偏向的那一侧，这样拍照的时候车头是正对相机的，如果是从两个方向来，就可以安装两台摄像机。弯道安装：弯道安装车牌识别摄像机的时候，车行方向指向弯道的外侧，所以车牌识别摄像机应该安装在车道外围的一侧，这样车辆行驶到识别区域的时候，摄像机就能拍摄到比较正的车牌照片。地库安装：在地库安装的时候，入口车牌识别摄像机安装在地库坡道上面水平路面上，出口的车牌识别摄像机安装在地库坡道下面的水平地面上，这样就可以避免无法识别，造成道闸不抬杆的情况。

车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。

车牌识别系统是按照我国标准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成，汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别，汉字的识别增加了识别的难度；我国汽车车牌的悬挂位置不统一；国家的汽车牌照格式(如汽车牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一种，而我国则根据不同车辆、车型、用途规定了多种牌照格式，分为普通车轿车、使馆车、警车、军车等，并且通常汽车牌照中也分大车和小车；我国汽车牌照的底色和字符颜色有多种组合，我们日常生活中常见的有蓝底白字车牌、黄底黑字车牌、以及白底黑字车牌等等。

车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器，例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品失效或采购困难。而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。

车牌识别系统采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色图像，用彩色图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色图像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。