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荣成市智能停车场管理系统公司

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停车场系统系统特点:
1、对于目的人工收费方式,一方面劳动强度大、效率低,另一方面这些弊端也可能会形成很大的现金流失漏洞,无法保障投资收益。使用停车场系统后,收费管理经电脑确认和统计,杜绝了失误和;
2、使用停车场系统后,在电脑中记录了相应的资料,月卡丢失后可及时补办,时租卡丢失也可随时检索,及时处理,并可随时查询所有进出车辆的历史资料;
3、具有双安全机制,即使电脑故障,通讯中断,票箱仍可脱机运行,联机时数据自动上传,丢失;
4、提供临时收费、月卡、卡、免费等多种方式供客户选择,并且客户可以在授权卡状态下自己设置收费标准和收费方式。

停车场系统基本功能:
1、只有通过系统检验认可的卡片才能进出进出停车场,充分了安全;
2、采用自动出卡机配合按键出卡,无车或车位满时禁止出卡;
3、系统自动计时、计费,人工收取现金,服务快捷;
4、对重要信息及误操作或非法操作等做出语音提示,让用户或车主了解当前的状况;
5、对讲主机与安装在出入口控制机上的对讲分机形成一个对讲系统,一般安装的管理中心,便于为车主提供指导与服务;
6、当车子没有离开道闸处,道闸不会下落,有效防止道闸损坏车辆;
7、各出入口具有联网功能,数据一致性。当网络断开,处于脱机状态时,系统正常运行。网络接通,数据自动恢复。

停车场为什么要更换升级车牌识别系统?


近几年,随着中国经济发展,人民的生活水平得到较大的提高,汽车逐渐普及,而且越来越多的家庭出现了人手一车,一个家庭两辆车,三辆车的情况比比皆是。


但是为了少缴停车费,很多家庭都是只在物业办理一张卡,用这张卡停进小区多辆车。


本来小区车位就很紧张,一个萝卜一个坑,结果这些多进来的车,不是站了别人的车位,就是占据了通道,导致居民和物业之间的矛盾逐步激化,拒缴物业费,车辆堵门的恶性事件频频爆发,物业苦不堪言。


其实为了解决这种问题,在前几年车牌识别系统没有问世之前,停车场系统厂家都采用过人工图像对比的方法来限制一卡多车的情况,但是由于很多小区的门岗保安都是年龄比较大的老年人,对电脑不熟悉,也不会操作,还有的责任心也不强,所以起到的作用很有限,导致人工图像对比形同虚设。


随着这两年人工智能的发展,计算机视频识别技术逐渐成熟,并进入应用阶段,人脸识别,车牌识别,文字识别,表情识别等新技术层出不穷,尤其是车牌识别准确率大大提高,目前已经达到99%。


停车场系统使用车牌识别以后,杜绝了一卡多车的情况,一个号,只能供本车使用。原来的以卡为单位的统计处理方式,更换为以为单位的统计处理方式,淘汰了卡片。


由于采用了计算机自动识别,也杜绝了人工干预,防止了作弊的发生。所以,停车场车牌识别的升级改造就成了大势所趋。

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。

车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像利于识别。

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

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