福山区大华车牌识别一体机维修电话

监控报警,车辆进入黑名单,例如:想要或报告车辆损失欠费,未年检车辆、肇事逃逸、违章车辆等,需要将车牌号码输入到系统中,安装在车牌识别系统中的交叉口的智能设备、卡口或进行放置,由执法人员系统将阅读所有通过车辆的车牌号和系统中的黑名单,一旦发现的车辆立即发出报警信息.
该系统可以全天工作,不中断,不疲劳,低误码率.它能适应高速行驶的车辆,能在不影响正常交通的情况下完成车辆运动过程中的任务.司机不会意识到高度隐私.该系统的应用将大大提高执法效率.
超速罚款,智能车牌识别系统技术结合测速设备,可用于惩罚车辆超速违章,常用于高速公路.具体应用是:在道路上设置车速监控点,捕捉超速车辆,识别车牌号,并将车辆的车牌号和图片发送到各个出口.在每一个设置中,处罚与智能识别的车辆牌照识别设备和号码,并已收到的数量超速车辆,一旦号码是相同的执法通知警告装置.
与传统的超速监控方式相比,该应用可以节省警力,降低执法人员的强度,而且安全、、隐蔽,驾驶员需要时刻提醒自己不要超速行驶,大大减少了超速行驶.
车辆出入管理,智能车牌识别设备安装在内外,记录车辆的车牌号、存取时间,并结合自动门、栏杆机控制设备,实现车辆的自动管理.在停车场,可以自动计时收费,自动计算停车位数,并计算提示时间.停车费的自动管理可以节省人力,提率.
智能小区的应用,可以自动判断入境车辆是否属于该小区,实现了非内部车辆的自动计时收费.在某些单元中,应用程序还可以与车辆调度系统相结合,自动、客观地记录机组的车辆.

厚重宽车牌识别系统受青睐多地应用反响好
摘要：智能语音播报，停车计时共计2小时，收费10元整，开了这么多年车，去过数百个停车场停车，这个停车场是我见过智能化、人性化的停车
智能语音播报，停车计时共计2小时，收费10元整，开了这么多年车，去过数百个停车场停车，这个停车场是我见过智能化、人性化的停车管理系统，王先生对记者表示到。王先生所说的这家停车场位于某街道办，共500余个停车位，24小时开放，采用了厚重宽智能，记者看到出入这个停车场的车辆既没有人工登记车牌，也不用停车刷卡，而是自由自在的出入，进出停车场的效率非常高。

相信大家都有同样的停车感受，路上堵车本来就很心烦，很多时候就连进入停车场都要排队，而且部分停车场采用人工记录车牌计时，费时费力有时还不准确。我国汽车工业发展到今天，汽车保有量猛增,对停车收费管理都提出了严峻考验，运用智能车牌识别技术实现安全、的收费管理将成为停车管理行业的主要发展方向。

对于停车场而言，车牌号码是车辆的身份证，出入停车场都需要进行快速有效的识别车牌，传统的刷卡及人工识别记录操作不仅速度慢、失误率高，系统管理更为费时费力，同时也无形中让等待的车主更加烦躁。当车辆进入采用智能车牌识别系统的停车场时，系统通过摄像机快速进行车牌识别并自动拍照，并实现自动抬起档杆放行，无需刷卡取卡;出停车场时，摄像机会自动识别车牌号码，通过和系统白名单比对，如果是固定车辆，道闸自动抬杆放行，如果是临时车辆，系统会自动计算费用，缴费后抬杆放行一两秒时间就能自动完成车拍识别，对于固定车辆出入停车场的整个过程都不用人工操作，降低了我们的工作量，同时管理效率却显著提升，停车场收费员董小姐说道。

车牌识别系统解决方案
一、用户需求分析
   在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的率、智能化。    该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，或者地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。    系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点． 其主要特点如下：识别系统对环境的依赖性降低至低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。可识别的小号牌宽度为80个像素适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可高识别率。适应高速大流量，车速在20km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可高识别率(98%)。实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈（双通道），避免破坏路面。工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。具有的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力 1.1、对不同光照的适应能力    在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆牌照处在受干扰位置，会造成误识别。     我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力。 1.2、对闯关车辆和低速行驶车辆的适应能力    由于采用高速算法平台，适应时速20公里/小时的车速，使得车辆在速（闯关冲卡车辆）行驶或低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片，避免了因高速车辆通行路口无法捕获的现象发生。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
汽车牌照号码是车辆的“身份”标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。
车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。
汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

资讯热线：
　　从技术上评估车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统能够稳定可靠地运行。所以想要评估车牌识别系统的好坏，下面车牌识别厂家小编给大家
介绍的三种评估标准供大家参考|：
　　，认可率
　　无论车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术已被用作特殊识别率指标。要求是一体化24小时全天候的正确识别率为85%~95%。
　　为了测试车牌识别系统的识别率，系统需要安装在24小时或更长时间运行的实际应用环境中，为至少1000辆流通的自然车辆收集车牌，并识别许可证。板图像和识别。存储结果以供检索。然
后，您需要获得实际的车辆图像和正确的手动识别结果。然后可以计算以下识别率：
　　1、自然交通流量识别率=正确识别整数/实际通过车辆总数的总数
　　2、可识别的车牌百分比=人正确读取的车牌总数/实际通过的车辆总数
　　3、可以识别整张卡的正确识别率=整张卡正确识别的牌照总数/手动读取的牌照总数。这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，例如可信度、误识别率等。中间结果是车牌识别过程。
　　第二，识别速度
　　识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。具有高识别率的系统，如果需要几秒甚至几分钟来识别结果，那么系统将没有实际意义，因为它不能满足实际应用的实时要求。
例如，高速公路收费中车牌识别应用的功能之一是减少运输时间。速度是减少此类应用程序中流量时间的有力。、避免交通拥堵。国际运输技术提出的识别速度在1秒以内，越快越好。
　　第三，后台管理
　　车牌识别系统的后台管理系统确定车牌识别系统是否易于使用。清楚地认识到重要的一点是识别率是，因为牌照很脏，、模糊，、被阻挡，或天气可能不好(雪，冰雹，雾等)。后端管理
系统的功能应包括：
　　1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能系统操作造成网络错误时，可以保护图像数据不被丢失，方便以后进行人工调查;
　　2、有效的自动比对和查询技术，识别的车牌号应自动与数据库中的数千个车牌号进行比较并提示报警，如果车牌号未正确读取，则使用模糊查询。该技术可以得到"与更佳"的比较结果;
　　3、一个良好的车牌识别系统，用于网络运行，还需要提供实时通讯、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件
栅栏道闸
机器人车牌识别一体机
智能车牌识别
车牌识别四行屏
智能竖屏车牌识别
多角度车牌识别收费

给生活出车带来很大的方便，无论是在小区的出入口，或是在一些商场等公共区域的停车场，都可以看到他们的身影。让人们的出行变的更简单更随意。
  车牌识别管理系统他们是有很多种不同的产品的。在今天的时间里面，我们主要讲解其中的一种广告倒闸。这款产品在我们的生活当中是经常可以看到的。这款产品它的箱体非常的结实。而且具有良好的防水效果。外观非常的大方美观，而且还可以根据客户的需求来进行加工定制。该产品可以应用在多个环境当中。即使是应用在一些恶劣的环境当中。应用起来也是没有任何问题的。该产品外形上是非常的简洁大方的。而且该产品还可以，留有广告位置。因为在人们出行的过程当中都会看到。所以说，能够起到很好的广告效应。该产品在实际的操作过程当中是非常简单方便的。该产品具有自动识别系统。感应非常的灵敏。可以全天24小时的无人坚守应用，节约时间节约看门人员的费用及时的把信息输入到操控箱中
随着移动互联网时代的到来，使用手机等智能终端上网的人数越来越多，给人们的生活和消费带来便捷。我们的管理系统也可以应用我们的手机来进行支付，实现了无人值守的管理模式，给人们带来了很大的方便。
车牌识别管理系统
可以实现无人值守
车牌识别管理系统也在追赶潮流，走在时代的，也加入了支持移动支付的行列，摒弃了传统式刷卡模式和资金模式，解决了诸多缴费问题，如排队刷卡浪费时间、找零钱麻烦、收费人员中饱私囊、谎报价格等等问题，让该收的费用“无处可逃”移动支付直接到停车管理公司帐号，车主不需排队缴费，为车主省去更多等待的时间。不管医院、购物中心还是不起眼的小店都纷纷加入了支持移动支付的行列，用手机扫二维码支付轻松完成结账，只需一部手机。移动支付让停车管理更加规范、有序、方便，节省60%人工成本和找零钱的时间，效益提升。
以上内容就是我们为您介绍的车牌识别管理系统的一些相关知识，它的使用给人们带来了方便，手机支付在此系统中的应用，为管理者节省了成本，提高了工作的效率，也给使用者带来了很大的方便。

我们
车辆调度系统
是针对用车管理的，有时候很多朋友都在问，你们公司为什么只能做的派车系统呢？其他类型的派车软件不也是大同小异吗？那样还能拓展业务面呢！
原因很简单，结合我们在车辆管理，人员进出上十年以上的经验，我们只想把营院产品做精、做细。
营院车辆调度车辆通行管控系统
：车辆信息采集模块（IC/ID、ETC不停车，车牌识别系统可选），出入控制器，道闸系统，车辆检查器，显示屏。
车牌识别系统
要求实现的功能为可对分布前端监控的过往机动车辆实现车牌识别、并实现对所有过往车辆的图片自动记录存档，并连接派车系统数据库判断派车信息，并自动抬闸放行。
 营院车辆调度系统充分考虑到对效率与安全的双重要求，车辆系统能够识别车辆的授权情况， 实现通行管控，派车系统可以采集车辆的各项信息及审批依据，管理内车辆的授权情况，达到所有入院车辆可追查的目标。
采用高清一体化
车牌系统
，自动
识别车牌类型：普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、警车车牌、新式车牌、使馆车牌、港澳进出大陆车牌、新能源车牌，普通民航车牌，
单层车牌
双层车牌
，应急车牌，教练车牌。
       智能营区车辆派遣系统的使用提高了的管理效率，无纸张化操作，减少了资源浪费，记录的数字化保存更让记录查验更快捷方便，总之智能营区车辆派遣系统的使用对的管理好处是不言而喻的。
    综上所述，我们还是坚持要把智慧军营信息化平台做精、做细。我们研发的任何一个系统它都没有终结版，因为用户的需求会有变化，我们对产品的功能要精雕细琢，就比如说车辆调度系统，我们也做了好几年了，但是目前还在不断的更新迭代。
    同一个在不同的时间段会有不同的系统功能需求，更何况是不同的，需求更会是大不相同。所以，我们现在要做的是不断的挖掘用户需求！
关键词：
上海车牌识别系统 停车场管理系统

一、车牌识别背景
随着科技经济的不断发展，人们生活水平不断提高，机动车的数量也在逐年增加，势必会产生一定的停车问题，比如停车难，停车场入出口拥堵，传统停车场管理系统效率低等，为改变目前的停车现状，以车牌识别技术为基础的车牌自动识别技术应运而生。
二、关于车牌识别技术
车牌自动识别技术是车牌识别技术（License Plate Recognition， LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如车牌号码、颜色等。它是一个以特定目标为对象的计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
三、高清车牌识别系统搭建
3.1车牌识别工作原理
高清车牌识别系统采用高清网络摄像机对进入停车场的车辆进行抓拍，上传计算机处理车牌信息，引导车辆进入，保存记录；在停车场出口通过高清网络摄相机对驶出的车辆进行图像抓拍，经计算机自动识别，与数据库中车牌信息对比，对固定车自动放行，对于临时车根据停车时间进行管理，实现车辆的进出监控和管理。
一台电脑能管理一进一出，和多台电脑组成局域网，能实现多进多出的停车场联网管理。入口通过摄像机抓拍图片，经TCP/IP网络上传给本客户端电脑，产生入场记录保存在数据库，出口通过摄像机抓拍图片，由客户端电脑处理识别结果，比对服务器电脑数据库，计算停车时间，根据对应的收费方案计算收费，显示在客户端电脑管理界面，配置语音播报和显示屏显示。
根据贵公司现场情况现设置两进两出车牌识别系统，两套系统之间联网，车辆可根据车辆不同的型号选择不同的进出口，方便了业主的自由进出，以及临时车辆收费的弊端。
3.2 高清车牌识别管理系统组成
高清车牌识别管理软件由识别模块和传统刷卡模块组成，集成传统软件稳定优势，融合识别模块，采用和汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。
3.2.1 车牌识别模块技术参数
1、视频触发捕获率：
监控区域内对5km/h～160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
2、车辆号牌识别准确率：
白天车辆号牌识别准确率大于97%；夜间车牌识别准确率90%以上。
3、车牌捕获类型：
可识别02式牌照（GA 36.1-2001）；92式牌照（GA 36-92）；新军车牌照；警车牌照；车牌照；港澳车内地牌照；使馆车辆等牌号。
3.2.2管理软件
它将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。
高清识别智能停车场系统软件采用面向对象的C#平台开发，支持目前稳定可靠的大型数据库SQL 2000、SQL2008等，软件操作界面简单，具有的兼容性。车牌自动识别，实时监控，语音报价，车位提示，多样化收费标准，报表详尽，车辆管理完善，自由组合权限控制。
3.3无卡的高清车牌自动识别系统流程：
3.3.1车辆入场：
①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈；
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌号，然后比对数据库录入资料，判断车辆类别；
③、语音播播报、显示屏显示该车的车牌号，有效期（固定车），欢迎光临等提示语；
④、如果该车是固定车辆，闸机放行，同时记录车辆进入时间，保存在数据库，车辆越过进口，驶入停车场内，车位显示屏刷新车位；如果是临时车，则根据配置是自动开闸或者确认开闸；
整个过程自动完成，无须工作人员干预，车辆一直处于行驶状态，无须停车。
3.3.2车辆出场：
①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈；
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过对比数据库判断车辆类别；
③、语音播报、显示屏显示该车的有效期（固定车），收费金额（临时车），祝您一路顺风等提示语；
④、如果该车是固定车，闸机自动起杆放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等。如果是临时停车，则车辆须暂停交费方能离开。车辆越过进出口，离开停车场，系统记下车辆离开时间，车位显示屏刷新车位。
3.4 有卡的车牌自动识别系统流程：
3.4.1 车辆入场：
①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈；
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌号，然后比对数据库录入资料，判断车辆类别，等待读卡；
③、固定车读卡成功(临时车取卡成功)，语音播播报、显示屏显示该车的车牌号，有效期（固定车），欢迎光临等提示语；
④、车辆驶入停车场，记录和图片自动保存在数据库，车位显示屏刷新车位
3.4.2 车辆出场：
①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈；
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过对比数据库判断车辆类别，等待读卡；
③、读卡车牌与数据库匹配成功，语音播报、显示屏显示该车的有效期（固定车），收费金额（临时车），祝您一路顺风等提示语；
④、如果该车是固定车，闸机自动起杆放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等。如果是临时停车，则车辆须暂停交费方能离开。车辆越过进出口，离开停车场，系统记下车辆离开时间，车位显示屏刷新车位。
3.5 主要功能
1、入出口实时监控
岗亭电脑显示进出口实时监控图像，使停车场实现方便、、安全的管理
2、 固定车出入完全自动
3、 临时车出场收费
四、施工与软件配置
4.1施工要求
A．埋地感线圈（注：离道闸距离5-6米），地感线圈制作方法如图；
B．安装相应的减速带（注：地感前安装，至少安装一条减速带。不安装减速带，会导致识别率下降）；
C．摄像机立柱的高度1.5M到1.8M。摄像机安装注意要有倾斜度(防止车的远光灯直射和太阳光的直射会导致摄像机镜头曝光)；
D．道闸带记忆功能
4.2 软件配置
4.2.1 软件运行环境：
数据库：SQL2000及以上版本；
操作系统：Windows XP sp3、win7、win8
Framework4.0Clent；
摄像机要求：
1、海康威视 DS-2CD4026FWD或者DS-2CD4024F；
2、百万高清变焦镜头或者海康威视（TV0550D）；
补光灯要求： 常亮200W暖色补光灯；
电脑配置要求：intel I5及以上处理器、内存4GB。
4.2.2 软件基本界面
(1) 登录界面
(2) 摄像机添加界面
(3) 参数设置界面
(4) 参数设置界面
(5)主界面
五、软件功能简介
5.1 车牌修改
对于已经入场的车辆，可以手动修改车牌
车牌修改窗口
更改后的车牌在记录显示为红色；
5.2 车辆入\出场未识别 手动输入车牌入场或者出场
车牌输入窗口
5.3 出场模糊查询
出场对于识别不正确的车辆，可以模糊查询，人工比对确认放行
比对窗口，下拉菜单弹出相近车牌，可以人工选择
六、主要设备技术参数
6.1停车场主控制板
工作电压：DC12V 工作环境温度：-25℃-65℃
相对湿度：=< 95% 通讯接口：RS485
通讯波特率：4800b/s 通讯长距离：1200米
七、未完全识别车牌的特殊处理
7.1影响车牌识别率的原因
(1)车辆检测器
对于车底盘过高的车辆或者车辆从地感旁边绕行，会因没有触发车辆检测器，不会启动车牌摄像机。
(2)环境气候
在雨、雪、大雾等气候条件下，会降低车牌识别率。
(3)车牌遮挡、严重污点
(4)停电原因或者系统故障
7.2 未识别车牌的处理
(1)车辆进场，自动存储车牌：
系统自动抓拍车辆照片，自动识别出该车的车牌号码，记录出区时间、车牌号码、车辆照片，然后存入数据库。
(2)对于没有入场车牌的车辆出场时，人工输入的车牌，和数据库内的固定车牌自动比对查询，如果查询为固定车辆，在有效期内，人工开闸放行；如果查询不是固定车辆，系统会自动在"在场临时车辆"信息中查询，由于本系统采用模糊查询技术，在下来菜单中会列出接近的车牌，人工选择后，确认放行。
7.3 对于入场车牌不完全的车辆：
1）由于本系统采用模糊识别和模糊匹配技术，会自动在数据库中提供接近的车牌，给操作员人工比对的依据。
2）在车牌没有完全识别的情况下，系统会依据已经识别的几个车牌数字，在数据库中会提供相接近

近几年来，车牌识别的概念被提及的越来越多。面对传统停车业务在飞速发展的城市交通面前暴露出来的停车难、寻车难、效率低下等各种问题，车牌识别无疑已成为智能交通行业发展的核心技术。
车牌识别技术简单概括就是基于图像分割和图像识别的技术，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算。
车牌识别应用在智慧停车领域主要包含出入口车牌识别、场内视频引导、道路停车三大板块，这三大板块也是城市停车整体架构中的部分。
出入口车牌识别
早期，视频识别引入到停车场出入口领域主要还是靠后端识别，通过前端模拟相机的视频流实时输入后端分析服务器，后端服务器同时接入多路前端相机的视频流，通过服务器自身算法分析终输出车牌文本信息到平台。
随着智能化程度的前移，网络相机逐渐替代了模拟相机，随之而来的车牌识别技术也集成到前端相机内，车辆进入IPC的识别区域内则触发相机进行抓拍业务和识别业务，同时输出车牌信息，将车牌OSD信息叠加到抓拍图片，这样不但降低了前端设备成本和系统造价，同时还提高了车牌识别速度。
车牌识别的整套识别业务包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等环节，终将车牌识别的结果以文本格式输出或者叠加在抓拍图片上，如图1所示。

图1 IPC的车牌识别流程▲

01 图像采集
通过IPC对过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。
02 图像预处理
图像预处理是影响车牌识别率高低的关键因素，需要对IPC采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。
03 车牌定位
图像预处理是影响车牌识别率高低的关键因素，需要对IPC采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。
04 字符分割
字符分割是在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。
05 字符识别
字符识别是对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别就可以识别出输入的字符图像。
场内视频引导
场内视频引导技术诞生前，停车场车位引导主要还是以超声波技术来实现，但超声波探测器只能做到一对一检测，且无法做到车辆车牌信息的获取从而实现反向寻车功能;无法实时看到停车画面，而且方案整体施工较为复杂，检测效果对工程施工的依赖性较高。
视频技术场内引导大大提高了整体方案的性，大华公司率先推出室内视频车位检测器，基于车牌识别技术、车辆模型检测技术实现对有牌车车牌识别和无牌车车位状态准确判断。同时大华公司推出的两车位、三车位以及六车位相机的行业创新产品结合双网口专利技术大大降低了施工复杂成程度和施工成本。
场内引导视频识别技术有别于停车场出入口车牌识别技术，主要区别在于前者是基于静态车辆的车辆模型检测为前提进行车牌识别业务，所以对无牌车的车位状态也能进行准确判断。随着视频技术在场内引导的广泛应用，超声波检测技术逐渐被市场淘汰。
道路停车
国内道路停车业务早可追溯到1980年代港澳地区的咪表时代，到21世纪初纯人工智能手持终端收费引入，以及2014年以深圳为代表的“地磁+app”模式。随着时间推移，可以发现车牌识别业务也逐渐渗透进来，下面就来回顾一下车牌识别技术在道路停车管理中的应用。
01 手持POS收费终端
1980年代，港澳地区开始实行咪表管理技术，但该技术并不适应当下国情，随着技术的发展以及客户对车位管理需求的提高，出现了人工手持智能收费终端的收费方式，通过人工对车主停车情况进行把握，然后利用智能收费终端对车位上的车辆进行拍照车牌识别和登记，把登记信息同步上传给云平台做计费管理，如图2。

图2 人工手持智能收费终端拍摄车牌识别车牌号▲
当车辆驶离时通过人工收费对车辆停车进行缴费，停车欠缴费车主的车牌会被平台自动记录，欠款会累计到车辆下一次停车收费时进行补缴。但人工管理车位相对效率较低，时常导致停车收费金额流失。
手持终端识别车位上停放的车辆车牌，其原理属于后端识别，通过手持终端拍照功能，结合收费软件本身自带的车牌识别算法，对图片流中的车牌进行定位、车牌提取、字符切割和识别，终输出车牌信息。车牌识别技术结合手持终端的应用在当时一度受到热捧。
02 室外视频车位检测器
室外视频车位检测器应用在道路停车领域可以被认为是“道路停车3.0阶段”。室外视频车位检测器的原理结合了多种人工智能技术，比如车牌识别、超声波检测、车牌颜色检测、车辆模型检测等技术。每车位放置1台视频车位检测器对驶入车辆进行车牌识别和车位状态判断，通过终端盒走无线网桥传输方式把抓拍图片和对应的识别结果上传给云平台。就前端室外视频车位检测器而言，它不仅仅应用到了车牌识别技术，还应用深度学习技术把车辆的非结构化数据提取成结构化数据，超声波检测技术辅助判断车位状态，多重检测机制确保车牌识别率和车位状态判断率，如图3。

图3 室外视频车位检测器实际抓拍图片▲

03 枪球联动方案
枪球联动方案是目前车牌识别应用于道路停车管理的另一个热门方案。系统前端设备主要有车位管理枪球一体机、LED常亮补光灯、交换机、终端管理盒和智能手持终端。车位管理枪球一体机，用于停车点停车状态检测以及车辆抓拍;LED常亮补光灯用于夜间环境光照度较低时枪球机的补光，采用暖光灯，降低光污染;交换机用于前端网络设备的汇聚;终端管理盒用于前端数据缓存;智能手持POS辅助收费工作，用于泊位状态以及车辆信息核准、收费管理等。
车位管理枪机用于管理枪球机视场盲区车位，若现场立杆位置可以使有效车位避开枪球机的视场盲区(即枪球机视场盲区内没有泊位)，则可以免去车位管理枪机，见图4。

图4 枪球联动方案现场检测效果图▲

车牌识别的延伸应用
目前，甲方客户的需求呈多样化趋势，已不仅仅局限于对车牌识别的要求以及车身颜色、车标、车型、挂坠、年检标志等和车辆相关的纵向非结构化数据的提取，结合当前移动互联网技术的普及，市场对车牌的横向数据挖掘也有很旺盛的需求，比如车内驾驶员人脸、手机上的二维码等等。
大华公司抓住了市场的这种个性化需求，与其子公司华睿科技共同推出了机器视觉相机，通过前端高帧率相机的快速抓拍，在手机处于唤醒状态时定位手机二维码，快速识别二维码并输出文本信息，同时后端POS机对前端相机传输过来的二维码信息完成/支付宝扣费。机器视觉相机的强大性能及算法优势，提高了出入口车主的进出和支付体验，为视频技术在停车领域的多样化应用提供一个很好的实际案例。