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号码识别

为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：

1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置；

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

1) 牌照定位

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

2) 牌照字符分割

完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

3) 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像有利于识别。

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西安智能停车场道闸系统保养规范

目的：规范道闸系统的保养程序,确保道闸外观良好,开闭操作灵活可靠。

适用范围：适用于物业集团所辖物业各岗亭道闸的保养工作。

职责：

1、系统技术人员负责按此规程实施各道闸的保养工作。

2、系统工程师负责道闸保养工作的组织实施和监督。

3、全面质量管理办公室负责对保养情况进行检查、监督。

工作内容

保养内容:

1、修整挡车杆,对反光膜脱胶或脱落的进行修复。

2、取下齿轮箱顶盖,打开齿轮箱门,对各转动轴加润滑油。

3、补充齿轮箱内机油。

4、全面紧固电线接头,修锉电器触点。

5、检查电容器有变质漏油时,立即替换。

6、检查箱门、箱盖密封,防止雨水进入。

7、打开齿轮箱箱,查验齿轮磨损及限位开关紧固。

8、全面抹擦箱内各部件灰尘。

保养周期:维修技工应按下列频次保养道闸系统:

1、修整挡车杆,每月检查保养一次。

2、给各转动轴加润滑油,每月检查保养一次。

3、补充齿轮箱内机油,每月检查保养一次。

4、紧固电线接头,修锉电器触点,每月检查保养一次。

5、检查电容器,每月检查保养一次。

6、检查箱门、箱盖密封,每月检查保养一次。

7、查验齿轮磨损及限位开关紧固,每半年一次。

8、全面抹擦箱内各部件灰尘,每月检查保养一次。

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