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以ChatGPT、Sora等为代表的大模型能够将指令和语料转化为现实生产力，了人工智能技术与产业的新一轮热潮。李飞认为，区别于传统需要大量资源投入、高度消耗能源的生产力发展方式，新质生产力是原创性、颠覆性的科技创新，由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生。如今，人工智能已成为发展新质生产力的重要引擎和中坚力量，通过与垂直行业、场景的深度融合，能够创造出新的产品、服务和商业模式，有效推动技术创新、产业转型升级和社会经济结构变革。
生成式AI的发展始终伴随着对安全的质疑，如数据泄露、数据偏见、AI幻觉等，随着AI使用门槛的降低，将带来更加隐蔽、更具破坏力的风险。“与通用大模型相比，私域大模型在解决数据安全隐患、缺乏深度行业知识等问题方面更具优势。私域大模型在众多资源受限、域内使用的行业场景中发挥着至关重要的作用，能够在保障数据安全的前提下，为用户提供更化的深度服务，也更利于帮助政企实现AIGC与实际业务的适配与落地。”李飞表示。