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仓库的出入库信息动态、配送流向等，能给物流企业在业务预测、客户画像、产品设计和资源布局等方面提供更科学的定量支持，而电商平台的每一单成功交易都离不开对每一个相应的电商包裹物流的全程预测、跟踪和管理，阿里通过与物流企业的战略合作，京东通过自营物流，促成物流与商流的成功融合，
再看实体零售。主要由购物中心、日用品超市和便利店等组成的实体零售仍占约80的市场。这些实体网点分散，商业信息不集中。未来以数据驱动为核心，将场景与数据策略有效整合，物流企业在新零售物流方面有空间。
2、科技促进物流与金融的结合供应链金融是物流企业重要的金融业务，物流企业拥有大量的交易和，并在运输与存储的整个链条中控制着货物，具有开展供应链金融的先天优势。然而当前中国物流企业的供应链金融业务仍处于低阶状态。主要问题在于：1、供应链管理能力和综合解决方案能力薄弱，在整个交易链条中的关键控制力没有建立起来；2、跨产业生态体系没有建立，生态场景构建不足导致金融授信数据和数据薄弱；3、整体交易和物流链条中的部分数据面临分散性和失真性问题。


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