张家界压水堆核电站热力系统模型_悬挂式输送机模型

建筑模型并不是制作完之后就可以一劳永逸的，为了能够使得建筑沙盘保持更加美观，后期还是要进行清洁维护的，那么到底具体应该怎么做呢？下面就让小编来给大家介绍一下吧！



      1、对模型的外表我们可以使用小毛刷进行清扫灰尘，如果是顽固的灰尘的话我们可以使用湿巾进行擦拭，但是应该要杜绝双氧水以及这些化学用品；



      2、对于花草树木的清理也是沙盘模型上的一个难点，比较好的就是先使用吹风机强风进行除尘，然后再使用自喷清洗以及喷新处理；





      3、对于沙盘马路的清理，可以使用小号毛刷进行飞尘的清理，然后再使用毛巾蘸水擦拭；



      4、建筑沙盘模型在进行展示的过程当中，应该尽量防止观赏人员直接接触模型，如果有装饰小品或者是绿化树木等小配件脱落的话，那么就应该妥善进行报关，后期再让建筑模型公司的维修售后人员重新黏上；



      5、而且对于建筑沙盘模型的存放也是有温度要求的，存放的较佳环境应该是5℃-35℃，要注意尽量不要放在高温或者是潮湿的环境当中。



      任何物品在使用的过程当中都会变脏或者是受损，建筑模型当然也不例外了，在使用的过程当中经常由于清洁不到位造成模型的美观大大降低，从而影响了模型的展示效果，所以对其进行定期的清洁以及维护是相当有必要的。

张家界压水堆核电站热力系统模型_悬挂式输送机模型

模型各部分主要尺寸：a、主厂房（地下洞式）横截面高约620mm（单位下同）、宽约280，水轮机进水口约Ф50；b、变压器洞横截面高约220、宽约200；c、引水隧洞约Ф60，尾水隧洞约Ф40；d、下水库坝高约450，坝顶长约900。上水库坝高约350，坝顶长约800；e、上下库底高差约1150；f、上下进出水口水平距离约3700；g、下水库正常蓄水时的水面面积约1.2㎡，下水库水面面积约1.0㎡，蓄水深度可人为控制；

张家界压水堆核电站热力系统模型_悬挂式输送机模型

运输线路对规划目标的经济性产生直接影响，运输成本主要由运输路线、运输方式决定的。 1、构建变量规划配送路线涉及的因素很多，主要因素有运输距离、运输环节、运输方式/工具、运输时间、运输费用等。2、变量输入下图是案例A中对重庆某一仓库的变量【分中心数量、运输费用、订单量、各二级配送中心运输距离】的现状的统计分析。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 下图是案例A对服务水平/运输周期的变量【各月份到工厂提货延误程度、各月份车辆运输延误程度、各月份车辆运输延误次数、各月份车辆运输准点次数、各月份到货延误程度】的现状分析统计结果。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 3、决策变量运输决策变量不仅影响运输成本，还影响着网络的服务水平（运输周期/订单响应时间）。可通过指标【各月份到工厂提货延误程度、各月份车辆运输延误程度、各月份车辆运输延误次数、各月份车辆运输准点次数、各月份到货延误程度】来评估网络的服务水平。下图是案例A对运输的决策变量的优化结果。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 4、目标函数运输成本主要包括了三个部分，一部分为工厂到仓库，一部分为仓库之间的运输，另外一部分为仓库到客户，不同部分的运输方式可能不一样。5、优化对比下图是案例A中的【到二级的配送路线】的优化前后的对比。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出）五、库存  库存规划对规划目标的经济性产生直接影响，包括库存的分布、库存策略、库存水平的规划等等。库存的规划是以网络结构和供需分布的特征为基础。1、决策变量库存的决策变量主要包括【配送中心安全库存水平(SS)、订货周期内的周转库存、配送中心再订货点、经济订货批量（EOQ）】。2、目标函数3、优化对比下图是案例A中库存决策变量【配送中心安全库存水平(SS)、订货周期内的周转库存、配送中心再订货点、经济订货批量（EOQ）】的优化前后的对比。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出）六、仓储 仓储成本主要指与仓库建设/租赁、管理运营相关的成本，如人员成本、仓库租金、设备成本、能耗成本。1、构建变量仓储成本的计算是建立在费用函数与费率的基础上的，如租赁成本、库存持有成本、产品成本等。2、变量输入下图是案例A中，对变量【各配送中心人员成本、各配送中心仓库租金、各配送中心设备成本、各配送中心能耗成本】的现状情况的统计分析。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 3、决策变量在备选仓库集合中确定出被选中仓库。这将影响前述的各项变量，包括【各配送中心人员成本、各配送中心仓库租金、各配送中心设备成本、各配送中心能耗成本】。4、目标函数仓储中心的成本主要由固有建设成本，人员成本以及其他设备或能耗成本够成。相对来说比较固定。其中可以通过人员数量和人员的平均成本计算出其中的人员成本。5、 模型求解 由于货物品种多、网络层次结构复杂、可供选择的节点数目大，其中任何一个环节或因素发生变动都会对模型求解结果造成影响。在不同的约束条件下，对同一问题求解，可能得出不同的结果，包括仓库的类型、位置、数量和处理能力等等。因此，此处增加一些约束和假设条件。 假设条件：1）系统总成本只考虑主要的成本费用，细节或小费用成本暂不考虑。2）不考虑缺货成本。3）库存策略采用不允许缺货的批量订货策略。根据上面的各个部分的结果,得到总的目标:在备选点均已知，在每个物流中心都无能力限制，需求点和需求量以及所需设置的物流设施（仓库）的数目均确定的情况下，规划总费用小的多个物流中心构建的物流系统。 对上述模型可以采用逐次逼近法求解,给出一个的初始解,然后进行迭代计算来逐步改善所得解,后使其接近费用小。它的优点是计算过程比较简单，能评价网络中的各项主要费用,能通过求解物流中心的流通量来确定物流中心的规模，同时可以根据物流中心需求的特点，采取不同的备货策略。6、 成本优化对比 下图是案例A的各项成本决策变量的优化前后的对比。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 给出优化前的目标函数（成本）计算结果，以及优化后的网络结构、成本结果。在模型输出结果的基础上，我们可以结合企业的运作特点，建立方案的评价指标体系，从客户、物流、成本等多个维度的进行整体评估，从而得到定性和定量优的方案。

模型各系统主要技术参数要求：

从污染源排出的污（废）水，因含污染物总量或浓度较高，达不到排放标准要求或不适应环境容量要求，从而降低水环境质量和功能目标时，必需经过人工强化处理的场所，这个场所就是污水处理厂模型，又称污水处理站模型。

污水处理厂模型是从污染源排出的污（废）水，因含污染物总量或浓度较高，达不到排放标准要求或不符合环境容量要求，从而降低水环境质量和功能目标时，必需经过人工强化处理的场所。一般分为城市集中污水处理厂和各污染源分散污水处理厂，处理后排入水体或城市管道。有时为了回收循环利用废水资源，需要提高处理后出水水质时则需建设污水回用或循环利用污水处理厂模型。处理厂的处理工艺流程是有各种常用的或特殊的水处理方法优化组合而成的，包括各种物理法、化学法和生物法，要求技术，经济合理。设计时贯彻当前国家的各项建设方针和政策。因此，从处理深度上，污水处理厂模型可能是、二级、三级或深度处理。污水处理厂模型设计包括各种不同处理的构筑物，附属建筑物，管道的平面和高程设计并进行道路、绿化、管道综合、厂区给排水、污泥处置及处理系统管理自动化等设计，以污水处理厂达到处理效果稳定，满足设计要求，运行管理方便，技术，投资运行费用省等各种要求。