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然而，目前这一问题技术局限已经被突破。许多智能产品已经大大地了能耗，一个小充电电池就可以使用很久。问题同样也解决。，装修布线的可以性，设备控制“不灵光”的问题。其次，目前蓝牙、Wifi、Zigbee等技术已经非常成熟，使用品牌的智能产品，基本能够地实现无线及远程控制。性——技术上的问题解决了，剩下的就是观念上的一旦采用手机智能控制，那手机怎么办？手机被黑了怎么办？这个问题应该辨证地看待。

大数据分析的工程流程。在使用大数据预测性分析工作流程中，经由数据提取、输入、处理、模型构建、数据后处理等后对未来状态做出预判和决策。大数据分析的效果。通过大数据对制造业进行可预测性分析，GE提出可以通过流程使得生产能力20%，可靠能力10%，公共基础设施材料消耗率4%，成品缓存30%，返工率20%，能源成本5%。3、人工智能：实现资产智能与人机融合工业互联网的核心要素包括“人-设备-数据”，“人”的因素在工业互联网中的体现为识别、人工智能、机器学习等技术。