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一分价钱，一份质量，我们坚信质量是成功的标准，是不可逾越的鸿沟。  沧州日升昌钢管有限公司 李经理

赵小兵：蒙、藏、维这三种少数民族语言的信息化程度基本上是同步的，主要有两个原因：一个是这几种语言的信息化工作得到了国家发改委的大力支持，这三种语言相继得到国家发改委、信息产业部等上亿元的专项投入，另外还获得了国家自然科学基金项目、科技部专项课题等的持续支持；一个是这几种少数民族语言的发展历史相对较长，因此科研队伍也相应比较成熟。即便如此，这里还是要强调一点，既懂少数民族语言又懂信息处理的人才依然是非常的。

AI 科技评论：少数民族语言的信息化产品在具体落地时面临了哪些挑战？

赵小兵：目前承担人工智能/自然语言处理国家课题的主要还是以科研院校为主，而科研院校的成果更多还是通过论文发表等形式呈现。随着近几年国家对科研成果转化的引导，科研院校开始有意识和企业做联动，推动技术转化、产学研结合，然而目前依然存在一些障碍：其一，科研院校需要调整传统延续下来的做事模式，这种认知与习惯上的转变不是一件那么容易的事情。其二、虽然国家针对科研院校制定了引导政策，却缺乏相应的约束机制，科研院校对人才成果的评价及工作量的核定，需要更加多元化。

此外，少数民族语言的受众少，在应用的落地上需要获得更多来自国家政策的支持。比如青海玉树那次大地震，当地明显存在语言交流的问题，类似预警系统的建设需要国家的大力投入，不能只靠产品受众的购买力来推动这件事情。

在选题申报上，国家应该将项目课题分成两类，一类是追求技术的，一类是针对民用的，不能仅仅因为技术上的优势而将所有项目给到同一类型的申报者。目前民用相关的课题在高校中普遍不被认可，导致高校老师在申报这类型项目的积极性上普遍不高，更别说转化了。