烟台莱州市维修车牌识别道闸批发价格

传统道闸、门禁一般有如下几个构成：
1、门禁控制器：门禁系统的核心部分，相当于计算机的CPU，负责整个系统输入输出信息的处理和存储，控制等等；
2、读卡器：读取卡片中数据(生物特息)的设备；
3、电控锁：门禁系统中锁门的执行部件。用户应根据门的材料、出门要求等需求选取不同的锁具；
4、卡片：开门的钥匙。可在卡片上打印持卡人的个人照片，开胸卡合二为一；
5、其他等设备；
而智能道闸除了以上的功能，还加入一些的科学技术：
1、识别技术;
2、高速电子道闸控制系统;
3、智能管理软件系统。

◎ 专为车辆管理需求设计，内置网络接口防雷、光隔离触发输入、工业开关电源，适应复杂环境；
◎ 高清200万像素，识别、摄像、补光一体化结构设计，仅需网线和电源即可工作；
◎ 自动识别汉字、字母、数字、颜色及类型，实际识别率>99%；
◎ 识别标准汽车号牌、新能源以及、双层、使馆、教练、港澳、民航等；
◎ 自主产权识别算法，光线跟踪及反馈控制，夜间抑制车大灯，白天抑制顺逆光，全天高识别率；
◎ 视频触发、外触发、混合触发等多种触发方式，视频触发可检测车辆行驶方向；
◎ 内置大功率LED补光灯，夜间自动开启，亮度可调；
◎ 内置SD卡，断网时可存储识别结果，恢复后自动续传；
◎ 脱机、断网时，可立实现白名单车辆自动放行；
◎ 支持ONVIF协议，可连接硬盘录像机录制视频图像；
◎ RS232和RS485接口，支持串行通讯协议传输识别数据；
◎ RJ45网口适配器、10/100M网络自适应、TCP/IP协议传输识别数据；
◎ 18吋IP66铸铝护罩、气压杆支撑、内置风扇和加热器、温控自动开启风扇和加热；
◎ AC 220V 50/60Hz 电源供电。

功能特点：
1. 停电手摇电机手轮起杆，来电自动复位。
2. 曲臂连杆机芯结构，起落杆运行平稳。
3. 无线遥控控制起杆、落杆和停止。
4. 红外对射防砸（需配红外对射装置）。
5. 支持车辆检测防砸（需安装地感装置）。
6. 接停车场系统开、关控制信号（要求为开关信号）。
7. 红绿灯接口（220VAC,可外接小于40W灯泡）。
8. 提供限位状态信号给停车场系统（输出COM/NO/NC）.
9. 延时落杆功能。
10. 遇阻返回：落杆过程中遇到阻力，立即停止并起杆。

产品性能优势：
1、优化的嵌入式算法：综合识别率99.5%。
2、视频流识别优化处理：程度的识别准确度。
3、的成像自动控制：自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性。
4、可以脱机运行。
5、产品稳定：的硬件架构和稳定的算法
厂家,智能,智能停车场收费系统车牌识别系统厂家,智能车牌识别系统,智能停车场收费系统
系统组成
智能车牌识别系统+收费管理系统
1、智能车牌识别系统
车牌识别模块属于纯软件识别方式，系统可根据车辆全景图片及特征图片，完成车辆特征的判断，结合触发机制，系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、号码等基本信息。
车牌识别模块技术参数
①、视频触发捕获率：
区域内对5km/h～160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车辆号牌识别准确率：
白天车辆号牌识别准确率大于95%；夜间车牌识别准确率90%以上。
③、捕获类型：
可识别02式牌照（GA36.1-2001）；牌照（GA36-92）；军照；警照；照；港澳车内地牌照；车辆等牌号。如出现新型车辆牌号，系统建设单位应免费升级软件。
⑤、颜色识别
系统对彩色（要求颜色）及黑白的颜色（不要求颜色）均能有效的识别。
⑥、升级
车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字，以提高程序的健壮及包容性，并且可以通过后台服务器进行升级。
2、收费管理系统
ParkWatch-2010感应式智能停车场系统采用车牌识别系统开发研制而成，它将计算机视觉技术、网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。

由于自然环境比较复杂，条件导致采集到的图像背景复杂的身体本身，如汽车制造商标志、车身广告、人格者涂鸦的身体如在日常生活中的导游停车场停车诱导系统，在一些可以看到一个大型停车场路口停车显示，屏幕会在停车场的其余部分显示多少车位。
近年来，车牌识别系统的技术日趋成熟，并在很多地方得到了应用。在停车场管理系统中，应用了识别、蓝牙识别和的视频车牌识别系统。科学技术的发展是为了造福人类，给人们带来方便、舒适的生活。
为什么智能停车场管理系统建立社区，据安泰访问，在我的住宅停车场部分仍采用传统的人工管理方法，车辆进出仍然需要管理员手动开启。
智能车牌识别系统帮助机场停车场和T2航站楼的引入，前几天，很多来到机场的旅客发现，当进入机场停车场处时，没有停车证，而是直接进入停车场。开车离开停车场时。
车牌识别系统如何引导智能停车管理的时代？对国内停车场管理系统近几年的市场需求进行了分析，初步估算了2014的停车需求将达到30亿元以上。

基于计算机视觉技术的车牌识别系统通常包括图像采集、定位、字符分割、光学字符识别五个步骤。汽车图像采集模式决定车牌识别技术路线。国际上的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。
自然光路是指白天利用自然光、夜间照源、彩色摄像机采集车辆的真实彩像，并通过彩像分析处理方法对进行识别的方法。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，真彩像可以反映车辆及其周围环境的图像信息，不仅可以用来识别，并可用于识别颜色、车、数车模型，如颜色特征。
利用摄像头采集图像，同时实现所有前端基本视频信息的采集、识别和人工图像取证判别，可以为未来智能交通系统工程接口预留前景。
红外光路是利用反射和红外光学特性，利用红外摄像机采集车辆的灰度图像，由于红外的特性，车辆几乎只能在图像中看到，然后用黑白图像处理的方法来识别。在950nm红外照明装置可以捕捉到一个好的反光图像。因为红外光不是可见光，所以它不会对驾驶员产生视觉冲击。
此外，红外照明器提供恒定的光，所拍摄的图像是相同的，无论它是亮的或黑暗的小时的。的例外是白天，有时会看到一些许可证的细节，因为晴天时太阳光的影响。使用红外灯的缺点是捕获的图像不是彩色的，不能获得车辆图像，严重依赖于的反光材料。