未来的方向，超级智能时代来临-中杰科技

未来方向？ 如今的人工智能已经很厉害，“数据和算法的威力超乎人的想象。谷歌、脸谱网、百度和腾讯等数据多半靠提供免费信息、服务和娱乐来吸引我们的注意力，再把我们的注意力转卖给广告主。我们不是他们的顾客，而是产品。

确实，今天只要是用智能手机的人，你的隐私都已经地暴露了，你交出去的数据比你想象中的要多得多，但是你不应对此感到害怕。技术一定会继续向前发展，重要的是立思考。这一点非常重要。很多人很容易接受结论，而不去关注结论产生的过程和方法，不去判断它是否正确、合理，是否符合常识。
未来无疑是一个超级智能时代，我可以简单概括成一个公式：
AI＋IoT＋区块链＝超级智能。这三个部分，一个是人工智能，再一个是LOT（物联网），还有区块链技术，提到区块链，大家不要只知道，它能够交易和使用，相当于神经系统，有了大脑感官神经系统，将来形成我们国家未来社会的一个主体。重要的还是信息和能量，未来所有东西都是这样连接起来的，连接比拥有重要， 合作比颠覆重要。
我们来分析人工智能时代化的发展：
人工智能时代化
人工和智能的结合是必然，分布式和去中心化的区块链，将会给AI带来广阔和自由流动的数据市场、AI模块资源和算法资源，同时，将AI加入到区块链，可以让区块链变得更节能、安全、，其智能合约、自治组织也将会变得更智能。
但通过人工智能升级化发展，进化为超级智能时代，时代的形成变化。
改变一：区块链带来的分布式AI，可以实现AI不同功能之间的相互调用，加快AI的发展速度。
如今每个企业都在不同程度上对AI有需求，而当下的AI产品很少能满足企业的需求，而开发个性化的AI产品又有很高的技术壁垒和资金壁垒。即使可以雇佣开发人员来建立自定义AI产品的，也很难聘请足够的AI来满足全部需求。比如我们现在所熟知的，科大讯飞主攻语音智能，旷视科技擅长图像、人脸识别，大疆科技主打无人机、百度潜心研制无人驾驶，即使这些业内都只能专注于人工智能的一个领域和一个方向，无法做到全面。但人工智能是一个系统，视觉、听觉系统只是这个系统下的一个子系统，想要真正迎接智能时代，就打破各个系统之间的界限，实现各个系统之间的相互调用。
区块链是用一种分布式的方式来运行AI系统的复杂网络，整个网络就好比大脑，而网络中运行的不同AI节点，就好比脑区。即使大脑不控制人体内的每个系统，但基于分布式区块链的网络同样可以为AGI（人工智能）的协调开发创造了一个动态平台。在这个动态平台上，每个AI节点都可以调用其他AI节点的模块和工具包。此外，对于网络攻击者来说，攻击整个分布式网络比攻击个别AI系统更安全，分布式AI系统也会更安全。

改变二：区块链可以打破封闭的AI开发模式、共享AI资源以及鼓励传统孤岛之间的数据共享。
许多的AI工具只存在于由研究生或立研究人员创建的GitHub（编程社区）存储库中。这使他们不能触及任何人都无法安装、配置和运行它们。大多数AI是学者，而不是商人，外界无法访问到他们的算法和模型。区块链的共享机制和激励机制，可以鼓励AI模型的共享其开发成果。机器学习、深度学习都需要有足够大的数据集，而创建和管理这种大型数据集是AI人员无法做到的，同时，目前封闭的开发模式也使开发人员难以共享数据集。
区块链的分散性促进了数据共享：如果没有单个实体控制存储数据的基础架构，那么因共享数据而带来的摩擦就会减小。数据共享可以发生在企业内部（不同分公司之间的数据合并，可降低企业内审成本）、联盟数据库（综合银行的数据可以有效降低欺诈）或公共区块链上（能源使用+汽车零部件供应链数据）。关于数据分享VS数据护城河的争论：是分享数据还是用数据建立壁垒，实质要看这两种行为所带来的利益之间的博弈，要分享，有足够的驱动力超过“护城河”效益。
区块链上代币激励的方式给共享数据提供了一个激励机制的。如果有足够的前期收益，数据共享就会成为必然，当来自孤岛的数据合并时，可以获得新的数据集，当我们对新的数据集进行训练时，又将会带来一个可以用于新业务的新模型。
改变三：区块链还可用于审计追踪数据和模型，以获得更可靠的预测：AI喜欢数据，数据越多，模型越好，但数据量与AI模型之间的正比例关系，建立在良好的数据质量的基础上。如果在垃圾数据上训练，你也会得到一个垃圾模型，测试数据也是一样，因而数据也需要可信度，有效的数据训练出的模型也是有效的，这样模型也获得了声誉和可信度，也才能被更加广泛的利用。
改变四：去中心化的数据市场，可以减少数据共享所带来的摩擦：在分散管理的过程中，数据和模型作为知识产权资产进行交换，没有一个实体可以控制数据存储的基础设施，这使得组织更容易协同工作或共享数据。通过这种分散交易，我们将看到真正开放的数据市场。
改变五：在区块链数据库中，权限就是资产，拥有权限的个人可以控制数据和模型的流向：创建可用于模型构建的数据以及自行创建模型时，可以预先许可，以限制其他人使用它们的方式，例如读取权限或查看特定数据或模型片段的权限。作为权利持有者，个人/机构可以将这些数字资产许可权转让给系统中的其他人。
通过人工智能化过度我们迎来了超智能时代，我们一起来探讨AI对区块链带来的颠覆式创新。
创新一：凭借AI算法的优化，结合POW和POS的共识机制可节省区块链的电力及能源的消耗。
以上我们提到人工智能的三大核心组成部分：数据、算法、算力，算法的优化可以节省算力，按照这个逻辑，将人工智能用于POW共识机制和哈希运算，可大大提高计算效率，从而节省电力和能源。例如：新创企业Matrix，利用AI将POW与POS结合使用，采用分层的共识机制，利用随机聚类算法在整个节点网络中产生多个小型集群并主要基于POS机制选举出代表节点，再由选举出的代表节点进行POW竞争记账权，相比全节点的竞争记账方式，可大大减少能源的浪费。
创新二：AI可以引入新的分散式学习系统来解决区块链上的数据冗余问题，扩展系统。分散式的学习系统，如联邦学习、新的数据分片技术，可以使系统更有效。此外，实践证明，通过AI模型和算法的优化，还可实现区块链的自然进化、动态调整，还可有效的防止分叉的出现。
创新三：AI可更加有效的管理好区块链的自治组织：传统上，如果没有关于如何执行任务的明确指示，计算机无法完成它们。由于区块链的加密特性，在计算机上使用区块链数据进行操作需要大量的计算机处理能力（如挖矿）。而人工智能可以更聪明、更周到的方式管理任务。就好比一个擅长破译密码的通过训练可以使其破译密码的速度越来越快，一个机器学习驱动的挖掘算法，如果给它提供了正确的培训数据，它可以几乎立即提高其技能，如果将技能用于社区管理，那么社区管理的效率就会大大提高。
创新四：AI可以延展和提高智能合约的功能和效率：区块链2.0的智能合约编写时需要用户仔细描述合约的参数细节以及执行过程，由于计算机语言的严谨性，这些合约往往会存在许多潜在的漏洞。将各类AI模型、智能审查机制等引入到智能合约的编写，可以实现，用户只需要提供合约的主要目的和关键内容，AI虚拟机就可以在审核其安全性之后直接调用模型库的基础AI模型进行匹配、整合，满足大部分普通用户编写使用智能合约的需求。
时代在不断的进步，超级智能时代与我们人类的发展一样共同发展，无论是以什么形式为代表的传统人工智能还是以线上超级智能为代表的智能时代，谁能率先完成这一升级过程，谁就成为这个新时代的者。如果你还想了解更多的相关内容，可以联系广州中杰科技。

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