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如果你在清华等几个的学校,你要学明白容量是几倍于一般院校的数据结构、操作系统、体系机构等课程,良好的数理基础必然是缺不了的;但是,如果你考到了一个学 C 语言还在用现在都装不上的 VC++ 6.0 的学校,把用盗版 Photoshop 做图能叫《图像处理》课程的,听着会在考试卷上问
在国内,计算机的名称叫做“计算机科学与技术”(暂时不去考虑软件工程、网络空间安全、网络工程、数字媒体技术等与之差异不大的),单从这个名字来说,这个的定位应该是“理论+实践”的一个,然而,国内能真的把这个开出既有足够的“理论”,又有足够“实践“的学校用两个手的手指头都有富余。
用“故步自封和闭门造车”来表述国内多数学校计算机课程设置的过程实在合适不过了。一些学校的计算机还开出了“数字图像处理(用Photoshop做图)”、“信息检索(如何用搜索引擎)”、“云计算导论(如何使用AWS的服务)”、“大数据处理(如何使用 Excel 做数据统计)”之类挂羊头卖狗肉的笑话课程。太多大学老师们自负地按照自己那点见识设计着课程,心想着“没几年就退休了”,却没有想过那么多学生只有这么一次大学的四年,没有想过可怜的学生们可能连应该学什么课程、课程应该上的内容都没弄清就毕业了。
不少普通一本的计算机老师在关于课程设置上的说法是:“我们的学生质量远不如清华,我们开清华一样的课程没有意义,学生愿意听课的就不多,能听懂的就更少了。” 而我接触到的某些一本院校相关院系领导则对我更为坦诚:“老师大多数不愿意做教学,有精力多做点科研对评职有好处,再不济了做点横向(项目)他也没动力做教学。现在开课都是老师会什么开什么,他们连别的学校开什么课都不一定知道,不信我给你安排两个老师,你和他们聊聊?” 在这样的思维下,开设出“计算机科学与技术”能和清华等一批学校相比么?
如果我们以美国计算机科学所的课程数量对比清华的计算机系的平均课程数量,我们会发现,清华本科生计算机课程数量和内容质量与美国所的数量相比还有不足,但差距已经在不断缩小(由于学生起点的平均值更高,产出学生的质量已经不输美国所,这里只是对课程做比较)。与此同时,以清华的本科课程数量与质量作为 100 分,我们不难发现,教育部评定的计算机前 20 所的课程数量和质量的评分的众数会落在 70 ~ 80 的区间内;更可怕的是,对于同样使用这个名称的,更多的本科院校开出的课程不足清华课程的一半,而很多课程内容含量却也只有清华同名课程的一半。

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