叮当尚学：大数据助学为中科大增添“人情味”

资助家庭经济有困难的学生是目前扶贫的工作，但保护学生隐私和自尊心也是其中重要的一环，如何让有限的资源“用在刀刃上”，在不伤害学生自尊心的情况下，做到“助困”?中国科大通过互联网思维，运用大数据技术，轻松解决了这一难题。

大数据助学为中科大增添“人情味”

中国科大通过校园一卡通消费数据，统计每月学生消费数据平均线，并通过算法设置每月消费预警线，对低于预警线的学生，核实他的情况后，对经济困难的学放160元生活补助，每月有300余名学生受助。这项措施被称为“生活援助计划”，也被媒体形象地称为“隐形资助”。从2004年9月至2017年5月，此项计划补助超过4万人次，金额超过600万元。

“学校通过资助后的消费数据跟踪发现，受到资助的学生，在随后几个月中的校内整体消费水平有所提升，虽然食堂的消费习惯变化不大，但是商店超市消费额度明显提升。”中国科大学工部副部长李峰说。

针对近年来不断被媒体披露的“贫困生造假”和“贫困生比穷”现象，甄别“真假贫困生”同时保护学生隐私和自尊心成了一道难题，如何让有限的资源“用在刀刃上”，做到“助困”?中国科大通过互联网思维，运用大数据技术，轻松解决了这一难题。李峰表示：“学校通过互联网技术和大数据分析、定位，能够及时帮助学生，主要强调的是‘准’‘快’。”

吹走家庭经济困难学生认定过程中“暴露隐私”的雾霾，在“助困”的背后，是人性化育人理念的延伸。

几乎每年，各地关于家庭经济困难学生认定标准的制定，都会引发社会广泛关注。不论是“指标法”，学生轮流上台PK“比惨法”，还是班级投票评选的方法，都不够科学。重要的是，在这些评定过程中“暴露隐私”的不合理方法严重伤害了学生的自尊心。

相较于此，中国科大的人性化资助受到了多方支持和赞誉。目前，已有多家国内高校到中国科大“取经”，学习这一人性化做法。就在今年7月31日，全国学生资助管理中心提醒，要学习借鉴中国科学技术大学通过大数据分析开展“隐形资助”的经验，理解学生的难处，尊重学生的隐私，把学生资助做出温度，做得暖心。

叮当尚学认为互联网技术只是手段，人性化育人才是目的。经济资助只是一时的，怎样帮助学生成长，建立社会责任感、回馈社会，是叮当尚学一直在探索和思考的问题。我们希望各大高校和爱心机构在进行爱心助学的同时能够注重学子身心健康和素质教育的培养。