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就现阶段而言，人类再对AI所创作出的音乐加以“品鉴”，挑选出“好的作品”，称其为AI创作的音乐。无论创作者是人还是机器，创作过程都离不开方法论下的排列组合尝试，大多数人并不恐惧于AI能够创作出什么，而是恐惧于AI能感受到什么。但反过来说，我们对于音乐的感受能力又何尝不是基于“大数据”下的一种经验？人类的感又一次受到挑衅，绝大多数的反对声音都是基于此而产生。
开始，大卫·柯普（David Cope）并没有打算让任何人抓狂。早在1980年，这位作曲家就开始设想一种可以帮助他解决创作障碍的工具：这种机器能够捕捉他脑海中所有声音和零散的思路，找到这中间的相似点，并借此创作出一曲完整的音乐。因此，他就造了一个。
经过6年的实验，他终于写出了他的计算机作曲程序：人工智能音乐作曲系统（EMI，Experiments in Musical Intelligence）。EMI的工作原理是模式匹配，它将音乐片段分割成更小的片段并进行分析，找出相似的声音并进行分类。柯普的本意是想将这种分析标准应用到自己的作品中，形成自己的音乐风格，但是他发现，这个程序用在其他作曲家的作品中也有很好的效果。找一个作曲家，比如巴赫，选其足够多的作品放进EMI中运行，EMI可以很好地分析运算出巴赫音乐的特点，并写出巴赫风格的音乐，而普通听众可能根本分辨不出。
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