东莞市ALFA深度学习软件--机器视觉瑕疵检测

一、【汽车轮毂识别检测系统描述】 本系统用于对汽车轮毂识别检测，通过相机采集图像，由视觉图像系统对产品图像进行处理，自动识别轮毂的型号，并输出相应分类信号。基于机器视觉图像处理技术研究开发的汽车轮毂识别检测系统，便于用户根据需求执行相应操作，软件可自动识别并完成轮毂特征识别。二、【汽车轮毂识别检测系统结构图】
汽车轮毂识别检测系统拍图部分由：相机、镜头、光源组成：三、【系统说明】本系统使用于直线方式传输，先在“工位一”对被测物品的轮辐进行识别，之后被测物品移动到“工位二”对螺帽进行识别，视觉系统会综合两个工位识别结果判定被测物品的类 别，并输出相应分类信号，以便后位机对产品进行分类。在“工位一”处：为了不与平板探。测器、机械臂相互干涉，相机镜头、光源应安装于平板 探测/器上方 A 位置，当平板探测仪移 动到 B 位置（即离开相机拍照视场范围时），机构 PLC 给相机触发拍照信号，相机对被测物品 进行拍照，视觉系统对其轮辐特征进行识别；在“工位二”处：通过“工位一”识别后，被 测物品由传输带移动到“工位二”时，机构 PLC 给相机触发拍照信号，视觉系统对其螺帽特征识别。 五、【主要技术特点】 § 操作界面清晰明了，简单易行，只需简单设定即可自动执行检测； § 检测软件及算法完全自主开发，系统针对性强； § 可灵活设置检测模板、检测范围； § 化光源设计，成像清晰均匀，确保测量任务完成； § 安装简单；结构紧凑，易于操作、维护和扩充； § 可靠性高，运行稳定，适合各种现场运行条件。 § 基于 PC 平台，系统可扩充性强，基于 EMVPS 机器视觉软件平台可扩展其它功能。