安徽3d数字孪生(三维可视化)平台

二级数字孪生技术上应该实现：

业务平台之间的双向数据流，以及维护和运营数据
与物联网连接器（例如 Azure IoT 中心）和数字孪生后端（例如 ADT）完全或部分集成
对复杂系统的行为、场景、原型等进行建模
工作现场 AR/MR 设计评审;BIM 数据可视化；QA/QC
传感器映射
历史数据回放
设置警报
与云提供商集成
与企业系统集成

三级数字孪生是预测性孪生，利用来自资产、事件、分析的物理数据（实时数据、环境数据、历史数据等）。该级别使用算法预测未来的行为、性能和风险，并提供潜在问题预警。系统可预测复杂设施与设备运行的结果和潜在问题，并做出更好、更明智的决策。

数字孪生定义分析

数字孪生，英文名称DigitalTwin(数字双胞胎)，又称数字映射.数字镜像。简单来说，数字双胞胎就是物理世界中的物理对象创建一个完全一致的数字模型，并通过数字手段动态模拟物理对象.监测.分析与控制。

数字孪生是现实世界的数字版“克隆体”，其关键特征是对物理对象的动态模拟。当物理对象的数据发生变化时，数据双胞胎也会发生变化，两者的数据流是双向的.实时的。

三维可视化为数字孪生
如果说数字孪生是对产品生产经营过程的跟踪，那么三维可视化就是对终结果的数字显示。
数字双胞胎通过准确反映产品的运行轨迹，跟踪反馈产品的整个生命周期，利用持续的优化，使产品的输出更加完善。三维可视化利用数据建立产品模型，在大屏幕上显示，促进产品交易。

三维可视化和数字孪生是数字化时代的两大重要概念，它们都与数字建模和数字仿真相关，但却存在一些不同之处。三维可视化是将三维模型转化为可视化的产品或形象展示，通过将该模型的属性表示在屏幕上，如位置、大小、结构、颜色等，来展示该模型的特征和信息。三维可视化应用广泛，涉及许多领域，如建筑设计，工业制造，医学等。数字孪生是依据现实世界的特征和数据，在数字环境中创建一个与之对应的虚拟模型。这个模型除了具有与实体相同的形态和特征，还具有实时仿真预测的能力，可以对实体所在的环境和各种因素进行仿真和分析，解决实际问题，提升生产效率和安全性等方面。虽然三维可视化和数字孪生都与数字化建模和仿真相关，但他们的目的有所不同。三维可视化更多地关注产品或形象的展示和宣传，而数字孪生则着眼于在数字化环境中解决实际问题。

在实际数字孪生项目交付中，通常对三维数字模型有以下要求，需要引起注意：
化：模型需要能够准确地反映物理实体或系统的结构、属性、方法和行为，以及与环境的交互。并且，具有足够的细节和精度，以满足不同层次和目标的分析和仿真需求。
标准化：遵循统一的规范和格式，便于三维数字模型在不同平台和系统之间进行共享和交换。模型应该具有良好的可读性、可理解性和可扩展性，以便于后期进行模型资产的修改和更新。
轻量化。模型应尽可能地减少数据量和计算量，以提高运行效率和节省资源。需要采用合适的抽象和简化方法，去除冗余和无关信息，保留模型核心特征。
可视化：模型应该能够通过图形、图像、动画等方式进行直观地展示，以便于用户观察、理解和操作。支持多种视角和尺度的切换，以适应不同场景下模型展示和变换的需求。