曲靖弯肘型尾水管模型_清洁能源垃圾发电模型

数据以CSV格式存储，文件名规则：河名_站号_超警次数，     数据集，每一行一条记录，逗号分隔分别是：站号，时间，水位，警戒水位，警戒水位与水位的差值，按时间进行排序。 三.  建模思路    建立模型：指数合成方法：以统计期的数据合成指数构建权重，把每个监测点数据进行加权平均，形成河流指数。指数与站号的关系：通过相关性分析，计算每个站对于河流指数的影响程度。投影得分：把指数具体数值，投影到固定的取值区间，形成得分。     指数合成原则：水位变化越大，权重越大水位与警戒水位的差值越大，权重越大，大于0时为超警时间越近，权重越大     投影得分：以0米为100分，表示已经警戒水位。以-5米为60分，表示正常水位。以-10米为10分，表示河流干涸。大于100分，则可能要发大水。小于10分，则可能河流无水。     3.1    A江    以A江的5个监测站进行指数合成。     指数取值：小值1/4位数中位数平均值3/4位数大值-7.218-5.423-5.118-5.134-4.843-1.481      X轴：指数取值    Y轴：频次      A江5个站：A黑，B红，C绿，D深蓝, E浅蓝    指数：IDN紫色     X轴为：时间，从2015-11到2019-03。    Y轴为：警戒水位与水位的差值，大于0值为超警。     每个站点对整个河流的影响    A站（黑）：1.2594088     B站（红）：0.1961849    C站（绿）： 0.1455854    D站（深蓝）：1.4004896    E站（浅蓝）：0.5610354     数值1为基准，大于1时，监测站对指数影响明显，小于1时对指数形象不明显。     结论：A站和D站河流影响比较大，如果A值或D值水位突然变化，那么河流会比较危险。     3.2 B江    以B江的6个监测站进行指数合成。      指数取值：小值1/4位数中位数平均值3/4位数大值-13.201-12.362-11.611-10.824-10.1212.607     B江6个站：A黑，B红，C绿，D深蓝, E浅蓝（干流水道），F紫色（干流水道）    指数：IDN黄色      X轴为：时间，从2015-11到2019-03。    Y轴为：警戒水位与水位的差值，大于0值为超警。     每个站点对整个河流的影响    A站（黑）：1.4582460     B站（红）：0.9518856    C站（绿）： 1.0676259    D站（深蓝）：0.5472059    E站（浅蓝）：0.3465968    F站（紫色）：0.2251052         数值1为基准，大于1时，监测站对指数影响明显，小于1时对指数形象不明显。     结论：A站和C站河流影响比较大，如果A值或C值水位突然变化，那么河流会比较危险。     该模型是我们探索性的尝试。用金融的方法去解决水利问题。这种尝试是知识迁移：把一个行业的知识迁移到另外一个行业去尝试解决问题。这种尝试有很大的创新性。后续我们会持续把金融行业的知识，迁移到水利行业和其他行业，希望做出突破性的变革和实际落地效果。    我们公司致力于解决这类跨行业的问题。我们公司具备跨学科知识能力，特别是在：国际贸易，进出口领域，区块链，金融及量化投资领域。我们具备扎实的底层知识构建能力。同时也有能力去把底层的知识在在我们擅长的领域做到，并同时在其他行业里做迁移。我们致力于把数据分析和数据科学在每个重要的，和国家生息相关的每个行业的进行落地。希望通过这个水利尝试案例，能让大家领略到数据分析，数据科学的无限魅力。

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建筑模型已被视为建筑师的设计理念与向客户介绍设计之间的桥梁。它亦有助于在设计进行构建之前消除设计缺陷。此外，建筑模型在建设项目的规划，筹款，建设，营销和销售过程中起着不可或缺的作用。C2.1：交流和概述通过可视化2D图纸或3D数字模型，建筑模型可帮助客户和投资者想象设计在现实中的样子。制作建筑模型是帮助建筑师和客户沟通的一种有效且的方式。 可以在建造之前对设计进行修改，以确保达到预期的效果。用于交流和概述的建筑模型（来自互联网的图像）。C2.2：销售和营销项目完成后，可以将建筑模型用作房地产销售的工具。它可以向潜在的购房者显示其房屋的位置、周围环境，还可以通过现场模型的展示来查看诸如午后夜景等元素，从而为展览的目标赋予生命。

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介绍了建筑模型的不同种类，设计师针对方案设计不同阶段的需要选择不同的模型类型来与甲方进行沟通和交流。三部分则探讨了在实际应用中建筑师和建筑的学生会采用的模型应用技术。从全书结构能够看出，这三部分看似相互立，实则从不同层面全面而系统地介绍了模型制作的相关知识，各部分之间相互关联，彼此呼应。介绍了模型是用什么制成的，进而阐述了不同类型的模型存在的原因，后阐述了建筑模型的使用方式，并强调建筑模型能够加深甲方的印象，增强观者对建筑方案的理解和领悟。为了更好地阐释这些主题，本书的每一部分都大量列举了成熟的模型实例，这些实例既包括具象的又包括抽象的，既包括建筑模型又包括规划模型。总之，本书希冀通过三个不同章节的介绍能够令读者建立建筑模型制作的核心框架，并能广泛掌握建筑模型制作的应用技能。

地下水污染数学模型是描述地下水中污染物随时间和空间迁移转化规律的数学方程。污染模型的建立可以给出排入地下水中污染物的数量与地下水水质之间的定量关系，从而为水质预测及影响分析提供理论依据，便于进行地下水污染修复。 目前，已提出各种各样的地下水污染模型，按不同的分类方法可划分为以下几类： 按时间特性划分为动态模型和静态模型。描述地下水中水质组分的浓度随时间变化的水质模型称为动态模型;描述地下水中污染组分的浓度不随时间变化的水质模型称为静态模型。 按水质模型的空间维数划分为一维、二维、三维水质模型。描述水质组分的迁移变化在一个方向上是主要的，另外两个方向上是均匀分布的，这种水质模型称为一维水质模型;描述水质组分的迁移变化在两个方向上是主要的，在另外一个方向上是均匀分布的，这种水质模型称为二维水质模型;描述水质组分的迁移变化在三个方向进行，该水质模型称为三维水质模型。 按描述水质组分的多少划分为单一组分和多组分的水质模型。地下水中某一组分的迁移转化与其他组分没有关系，描述这种组分迁移转化的水质模型称为单一组分水质模型;地下水中一组分的迁移转化与另一组分(或几个组分)的迁移转化是相互联系、相互影响的，描述这种情况的水质模型称为多组分水质模型。 按水质组分类型划分为耗氧有机物、无机盐、悬浮物、放射性物质等的单一组分的水质模型，难降解有机物水质模型，重金属迁移转化水质模型等。 按污染物的性质划分为惰性污染物迁移扩散模型和非惰性污染物迁移扩散模型。污染物进入地下水中后，随着介质的运动不断地变换所处的空间位置，还由于扩散作用不断向周围扩散而降低其初始浓度，但不会因此而改变总量，不发生衰减，这种污染物称为惰性污染物(如重金属、很多高分子有机化合物等)。污染物进入地下水后，除了随着介质流动而改变位置、并不断扩散而降低浓度外，还因自身的衰减而加速浓度的下降，这种污染物称为非惰性污染物。 按所建模型的数学方法划分为确定性数学模型、随机数学模型、灰色系统模型、黑箱模型等。 按所建模型方程的类型划分为线性模型和非线性模型。 按模型中参数的类型划分为集中参数模型和分布参数模型等。