日照停车场车牌识别系统安装

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。

自动放行
将的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。可用于特殊单位（如军事管理区、保密单位、保护单位等）、路桥收费卡口、住宅区等。

高速公路收费管理
在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止作弊，避免了应收款的流失。

实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
车牌识别系统的功能包括：
1. 检测：系统能够自动检测图像或视频中的位置，并进行准确的定位。
2. 车牌识别：系统能够对图像进行处理和分析，识别出号码。
3. 字符分割：对号码进行字符分割，将每个字符分离出来，以便后续的字符识别。
4. 字符识别：对分割后的字符进行识别，将每个字符转化为对应的文字或数字。
5. 类型识别：系统能够判断的类型，例如普通、新能源等。
6. 颜色识别：系统能够识别的颜色，例如蓝色、黄色、绿色等。
7. 车型识别：系统能够通过车牌识别结果，判断车辆的、型号等信息。
8. 车辆追踪：系统能够通过车牌识别结果，对车辆进行追踪和监控，实现车辆的实时跟踪。
9. 数据存储和管理：系统能够将识别结果进行存储和管理，方便后续查询和分析。
10. 报警和告警：系统能够根据设定的规则，对异常或可疑车辆进行报警和告警，提供安全保障。
车牌识别系统的特点包括：
1. ：车牌识别系统能够准确地识别车辆的号码，实现的识别效果。
2. 实时性：车牌识别系统能够实时地对车辆的进行识别，快速地获取车辆信息。
3. 自动化：车牌识别系统能够自动地完成的识别过程，无需人工干预，提高了工作效率。
4. 多样性：车牌识别系统能够适应不同地区、不同类型的，具有较强的适应性。
5. ：车牌识别系统能够同时处理多个车辆的车牌识别任务，提高了处理效率。
6. 可靠性：车牌识别系统能够在天气条件下都能正常工作，具有较高的可靠性。
7. 数据化：车牌识别系统能够将识别到的号码与其他车辆信息进行关联，实现数据化管理。
8. 安全性：车牌识别系统能够通过号码对车辆进行有效的监控和管理，提高了交通安全性。