计算机视觉算法：的计算机视觉算法在CAV扫描测试中发挥着核心作用，它们处理和分析海量数据，生成的三维模型。
差分分析：在CAV扫描测试中，差分分析是一种常用的分析方法，用于比较不同扫描结果之间的差异，评估产品的一致性。
日常维护：定期对CAV扫描设备进行维护保养，如清洁镜头、校准设备等，以延长设备使用寿命并保持测量精度。
避免干扰：在测量过程中，应避免外界因素（如振动、电磁干扰等）对CAV扫描设备的影响，以测量结果的准确性。
培训与支持：为客户提供的培训和技术支持服务，确保客户能够熟练掌握CAV扫描测试技能并有效利用检测结果。
自动化与智能化：随着自动化和智能化技术的发展，CAV扫描测试也正在向自动化、智能化方向迈进。
定制化报告：根据客户需求生成定制化的检测报告和分析报告，便于客户理解和利用检测结果。