印染纺织AOA布料车定位解决方案

一.前言

如今中国纺织工厂正在经历数字化转型，‌向着智慧工厂的方向发展，‌同时面临着国内外市场的挑战与机遇。‌中国纺织业作为传统优势产业，‌正在经历从数字化、‌网络化到智能化的转型过程。‌

这一转型不仅体现在生产设备的智能化，‌还包括整个产业链的数字化转型。‌例如，‌浙江三一装载机智能制造基地的智能化生产线，‌以及132家“灯塔工厂”中有50家来自中国，‌这些工厂通过运用工业物联网、‌5G、‌人工智能、‌数字孪生等新技术，‌实现了生产的、‌环保和智能化。
近年的中国印染纺织业产量和消费一直位于，然而也是一个高耗能、高污染、人员劳动设备密集的行业，仍然面临着诸多问题。 例如：

1.适用技术覆盖面小，自动化装备技术的应用还处于初始阶段。

2.是环保压力给企业带来成层压力。促进生产过程的绿色发展是印染设备研发的当务之急。

此外，在2024年气候创新·时尚峰会上，发布了多项与碳中和相关的团体标准和技术规范，展示了行业在可持续发展方面的努力。总体来看，中国纺织工厂正通过数字化转型和绿色发展策略，努力提升竞争力，尽管面临国内外市场的挑战，但通过技术创新和绿色发展，行业正在逐步适应新的市场环境，寻求发展。

二.印染纺织AOA布料车定位解决方案介绍

那么，纺染织布行业向智慧化转型究竟有哪些痛点呢？

1.目前布车不断的使用在车间流转中，布匹放在布车中，存在查找布匹的问题。每次需要花费大量时间进行找布等现象。部分布车因为量小，存在遗留在某道工序没有及时流转，到成品后才发现问题，影响生产流转，增加生产成本。

2.设备人员闲忙不均，维修不及时，虽然有规定保修后15分钟到现场，不需要配件的2小时内解决，需要购买更换大型配件的12小时解决，但实际执行起来，设备人员反馈同时多个任务在手，无法满足，但实际又存在大量闲置的时间，管理无法细化，责任无法落实。

3.集团的各子公司虽然立运营，但是仍可以考虑通用资源的整合，例如:每个公司都配备了叉车、又车工，各自立运行，但实际上，工作量和工作时间段都存在不饱和，占用固定费用投入，人员配备不合理。

4.各车间纱、轴、布等各半成品都存在流转、交接、目前都是靠人员登记，存在钻漏洞提前登记等情况

5.车的上下布需要换车，正常在车头进行扫描输入，但车在车尾存在操作不方便的情况

针对以上痛点，我们对利用蓝牙AOA技术对布料车进行定位，达到以下效果：

1.布车增加定位装置，可以快速定位到布车查找布匹，并且支持闪光或声音的提醒方便找布匹位置，并且支持用手机输入订单号快速查找。

2.可以定位设备维护人员的大概位置，查询设备维护人员的移动轨迹，提供接口和设备系统对接，记录发起故障申请后，维修人员实际到现场的时间。

3.记录叉车每天运行的时间，并且可以划定电子围栏，因区分本车间和其他车间的运行时间。

相信在未来场景中，利用AOA定位技术可以对印染纺织业布料车定位提供更多可行性，为工厂降本增效。