长春灰点相机GIGE接口维修

镜头镀膜超娇贵
镜头纸的N种错误用法
知错就改还是好。在果断冷藏镜头清洁液后，镜头纸变成了相机的贴身。话说镜头纸这东西还真不错，摸上去软软的，不仅可以擦镜头，了还能拧鼻涕……那段时间，除了镜头纸什么都无法接近我的镜头。不久，我发现镜头上竟然出新了几道微小的划痕。除了心理上的怕怕，我也不断寻找，用这么软的纸怎么会划伤镜头呢？原来是我清理的方法不对，每次有灰尘或者其他脏东西，都是毫不犹豫的撕下一张镜头纸豪爽的进行大清洗运动。其实这样做是大错特错的，因为灰尘颗粒会摩擦镜头表面造成划伤。
正确的方法应该是：
1、撕下一张镜头纸。
2、将撕下的镜头纸卷成筒状。
3、用力拉扯纸筒两端，将其扯成两段。你会发现断口处有很多毛毛，这些毛毛才是镜头纸的真面目。
4、用气吹吹掉浮尘，再使用镜头纸有毛毛的一端，由镜头中间开始螺旋向外轻轻擦扫。
气吹的正确握法
经过了上次的惨痛教训，我又认识了一件新：气吹。在这之前我一直暗骂“商！把血压计配件卖给我做什么？”哎 ~ 没文化真可怕呀。

正确的手握气吹的姿势
后来我发现，气吹也是个好东西。气吹不仅能吹镜头上的灰，还能吹机身内部的灰。虽然在不换镜头的情况下，相机里边进灰的可能性非常小，但是在好奇心的驱使下，我还是义无反顾的拆下了镜头。 从拆下镜头那一刻起，就注定了我接下来要犯的大错。拆下镜头后，不淡定的我直接就把相机平放在桌面上，用气吹对着里面小心翼翼的乱吹了一顿。结果可想而知，原本很干净的机身内部被凭空出现的灰尘了。伤心之余，我化悲痛为饭量，为革命保护视力坚持做眼操之余，恶补科学文化知识，终于明白应该把相机镜头卡口朝下倒置,然后再轻轻地吹。费了九牛二虎之力，终于清理干净了。

“灰”会趁更换镜头的间隙逃到相机内部，然后快门幕帘开合、单反相机反光板起落，都有可能将“灰”震落到感光元件上。其实胶片单反也进灰，只不过底片是拍一张过一张，拍一卷换一卷，所以这个问题没被大家重视而已。尼康D600是一个特例，它的零部件在正常使用下会出现粉末，因此了落灰概率。 其次，不可换镜头相机也不是更保险。大多数便携相机都采用了伸缩式镜头，在开关机或变焦过程中，镜头伸缩是会在内部产生负压的。这就会让附着在镜筒缝隙处的灰尘进入到相机内部。这种进灰是安装UV镜、保护镜所无法阻挡的，同时一旦进灰之后，就只能送到进行拆机清洁。 总的来说，是相机就有可能进灰，只是进灰程度不同而已。即使是刚出厂的新机器，理论上用小光圈拍摄时都会发现灰点。 要知道，平时拍点花花草草，鸟兽鱼虫什么的，这些污点根本看不出来。直到你有需要拉曲线，或者硬压高光时，你才能发现它们。

灰点相机外触发接线
灰点相机结合NPN光电开关实现外触发。
NPN光电开关接线方式：
光电开光有三根线：
棕色：电源正极;
蓝色：电源负极;
黑色：信号触发接线;
灰点相机，常见接头为6Pin线接头，接线脚为如下所示：
在外触发中，只需要用到1、2、5、6四根线;
1、接电源正极+12v;
6、接电源负极;
5、灰色接NPN光电开关黑色信号线;未触发状态时，无电压;触发时电压为0v;
2、棕色接电源正极;
在光电开关未触发时，25线两端电势差为0;触发时，25线两端电势差为11.2v;
相机触发模式选择 on;
触发方式为line0;

工业相机广泛使用中通常会遇到一些问题怎么解决呢？那么今天来介绍一下如何解决工业相机中常见故障？ 一.没有图像运行DEMO？ 1.打开镜头光圈，或拧下镜头以查看是否有感光。 2.驱动安装是否正常; 3. DEMO是否使用连续采集模式。 二.如何连接外部触发器？ 这时候相机出厂时的使用手册格外的重要，可以查看说明书如何进行触发设置，一般用TRI +，TRI + live连接;触发信号用于高低电平触发或脉冲信号触发。 三，图像的颜色不正确和有偏色，怎么办？ 在软件中设置白平衡，调试亮度，对比度等 四.图像拍摄后显示不完整，怎么办？ 1.确认一下工业相机的分辨率是否正确。 2. 调整显示比例来调整合适的显示区域。 3.调整焦距的大小，如果工业相机安装的是固定镜头，可以通过移动物体距离来改变图像的清晰度; 如果相机安装的是变焦镜头，可以调整镜头上的焦圈进行聚焦; 如果相机安装的是放大的镜头，它可以改变放大倍率来调整视野。 五，如何解决图像噪点很多，不清晰的问题？ 可以通过设置增益gain。增益越小，噪声越清晰。 6.拍摄的图像显示出来的图像太暗或者太亮了，怎么办？ 可以通过设置曝光时间来改善。曝光时间越长，图像越亮。 以上你学到了吗？

不过目前来看，很多工业或应用领域基于CCD图像传感器技术仍占据重要地位，在相当长的一段时间内，两者应该是共存的关系。其实，CMOS图像传感器的的优势是能够与图像采集和信号处理等功能集成实现片上系统（SoC），随着机器视觉系统从基于PC的板级式视觉系统向能嵌入更多功能、更小型的智能相机系统发展，CMOS图像传感器必将成为后的赢家。