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湖北42寸LED监视器

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1.宽电压输入,通用;
2.多种信号接口,兼容性强;
3.采用AC100~240V交流电直接供电;
4.采用世界的视频图象处理芯片,的画面处理技术,避免色彩失真,让画面更加真实,图像更流畅、细腻;
5.的图像处理器,集合多种图像处理方式,避免信号闪烁,使图像更流畅、细腻,还原效果更好;
6.超薄机身设计,使机器更加美观大方,且防静电、防磁场、防强干扰 ;
7.智能背光亮度控制,使背光随外界光线的变化而变化,从而改善图像的视觉效果;
8.智能屏幕保护功能,保护液晶屏不会因长时间显示静态图像而使屏幕烧伤留有残影。一方面,基于GPU架构的深度学习技术使得视频分析算法的开发效率有了显著提升,缩短了算法迭代的周期和成本;另一方面,深度学习技术可以通过对机器的不断训练来优化视频分析算法,提高智能分析的准确性,实现在复杂环境下实现高强度视频分析任务(例如在闹市区做人脸比对和跟踪)。因此深度学习技术从长期来看会降低智能分析应用的成本,也会拓展带有智能分析功能的视频监控设备的应用外延。除了价格因素外,从短期来看深度学习技术在视频监控领域应用的大挑战就是如何将那些的算法根据实际的应用情景进行二次开发,实现真正的技术落地。
“使用视频分析实现目标和事件检测,无论是实时的还是后期的,将持续位于视频监控技术创新的。”视频监控产品一般使用运动检测来触发视频捕捉,这很容易出错。“从好几个小时的视频中寻找出某一个事件非常耗时。因为视频包含了大量的信息,如何分辨哪些是有价值的,哪些应该删掉,这给用户带来了挑战。”

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