串行接口模块1756-DHRIO/D

串行接口模块   1756-DHRIO/D

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0010-01393, Applied Materials

0190-01947 AMAT Applied Material CENTURA ETCH DPS SPECIFICATION 254NM LIGHT SOUC

0010-09247 /ASSY,BWCVD BASIC GAS BOX/ APPLIED MATERIALS

0010-09959 /ASSY GAS BOX BWCVD/ APPLIED MATERIALS

0010-09940/ ASSY 8" GAS BOX WSI / APPLIED MATERIALS

APPLIED MATERIALS AMAT 0100-76005

APPLIED MATERIALS 200MM SUSCEPTOR ASSY. 0010-01398

0040-61003 / FACEPLATE, TEOS, REMOTE CLEAN, 300MM / APPLIED MATERIALS AMAT

APPLIED MATERIALS 6000530

Applied Materials AMAT 0010-20300



模糊论方法   模糊论方法利用模糊集合理论，对实际问题进行模糊判断、模糊决策、模糊模式识别等。对数据挖掘系统进行分类，模糊逻辑是有用的，它提供了在高抽象层处理的便利，一般地，模糊逻辑在基于规则的系统中的使用涉及：   ① 对于给定的新样本，可以使用单个模糊规则，每个可用规则为分类的成员关系都有贡献，我们可以对每个预测分类的真值求和。   ② 将属性值转换成模糊值。   ③ 组合上面得到的和，得到一个系统返回的值。   ⑹ 关联规则   一个大型数据库，其各个字段之间存在着各种各样的关系，这种关系就隐含在数据库所包含的数据中，关联规则挖掘的目的是找出这些隐藏的关联。   一般关联规则挖掘问题可分为两个步骤寻找支持度大于预定义小值的数据项集，在这两个步骤中关联规则挖掘效率取决于步，当得到数据集后，相应的关联规则可以直接得到。因此，关联规则挖掘的主要工作在于步的实现。Apriori和DHP算法可以用于寻找待求数据项集。