即墨市车牌识别系统

随着信息时代的到来，现代智能交通系统能够很轻易的识别出汽车牌照，这是智能交通管理的标志之一。智能交通管理系统的牌照识别集合了图像采集和预处理、车牌定位技术、字符分割和字符识别等相关技术。其中，车牌定位、字符分割和字符识别是关键的技术，也是本次毕业设计的难点所在。正确利用好这三种关键技术，将有助于牌照识别的实时性和准确性，对于智能交通系统的实现有着决定性作用。在MATLAB软件开发环境下，系统对图像进行预处理、然后将预处理后的图像进行定位分割，后识别出相应牌照上的字符，这样就可以模拟设计出汽车牌照识别系统。本文的图像预处理模块是将图像灰度化和用Canny算子进行边缘检测，汽车牌照定位依据是它的颜色特征，使用MATLAB中的Radon函数和Imrotate函数来进行车牌矫正；分割字符时，需要先找到连续的文字块，然后根据长度大小来确定是否分割，假如所找到的连续文字块的长度大于阈值，那么就表示可以对此文字块进行分割。并且为了能对车牌上的字符进行正确的识别，本文将采用BP神经网络算法。后设计GUI界面，使界面更加简洁明了，便于操作。根据实验得出的结论，这种方式可以对蓝色的车牌进行、的识别，同时，也对光照、旋转和噪声表现出很好的鲁棒性，定位精度和识别正确率甚至可以超过90%。

人脸识别系统的三大关键技术：1、人脸识别系统基于特征的人脸检测技术：基于对人脸的颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测技术。2、人脸识别系统基于模板匹配人脸检测技术：从已存储的数据库中提取人脸模板，然后采取模板匹配策略，把抓取到的人脸图像与从模板库中提取到的模板进行匹配，根据匹配相关性的高低和所匹配的模板大小来确定人脸大小以及位置信息。3、人脸识别系统基于统计的人脸检测技术：通过对于“人脸”和“非人脸”的图像或视频流进行大量的搜集构成人脸正、负样本，并自动存入到人脸样本库中，利用统计方法来强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。广州迈通电子科技有限公司人脸识别系统设备，质量可靠，多年行业经验与实力，为客户提供全套解决方案。nbsp; 指纹考勤机的五大保护办法：一、挑选合适自己公司的考勤机,考勤机有感应卡考勤机、指纹考勤机。当然感应卡考勤机的寿数要比指纹考勤机的长,因为感应卡考勤机是射频的,非触摸式的，指纹机是触摸式的,有磨损。二、把考勤机安装在保护罩内,这样能够防尘，起到保护的效果。三、不要放在太阳下曝晒,太阳曝晒会损坏考勤机随着技术的日益发展，给人们日常生活带来诸多便利的同时，也解决了很多问题。外出停车难问题则是其中一个，现在得益于技术的发展，停车场管理进入了车牌识别自动管理的时代，对停车场的管理产生翻天覆地的变化。智能车牌识别系统采用的车牌识别算法，能够快速识别到车牌信息。是进入停车场的车辆不停车就能通过，入口大大减少车辆排队等候的时间。系统一般是由车牌识别摄像机、相关计费软件、收费显示屏和智能道闸组成。是当今停车场管理的主流系统，整个系统包括入口设备、出口设备、收费管理设备、图像对比设备。通过智能车牌识别系统，车辆进出可以实现不停车通行，临时车入场不停车出场缴费自动放行，整个车牌识别停车场系统结构简单，稳定可靠，安装、维护、使用方便。广州迈通电子科技人脸识别系统工程有多个大型项目经验，给你提供有质量的服务，欢迎热线咨询。的液晶屏,使考勤机外壳老化速度加速。四、不要在指纹考勤机上外接其它不名可能损坏考勤机的设备。五、不能歹意损坏指纹考勤机,更不能用重物敲击考勤机。

未来随着城市化进程的加剧，智能化交通管理将是当下交通发展的大方向，而作为智慧交通管理体系的重要核心，车牌识别也将得到进一步优化和进步。返回搜狐，查看更多
随着移动行业的爆发式发展，手机配置不断提高，基于手机平台的信息采集、图像处理、数据传输等方面的研究也成为了热点，这使得基于手机平台上的车牌识别成为可能。传统的车牌识别系统一般都基于固定的桌面平台、图像采集不灵活，特别是对于交通管理部门来说，对违章车辆车牌的自动登记非常不便，因此基于移动端车牌识别出现了。