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这种无人售货机相比传统的自动售货机,虽然做的事是一样的,都是卖货,但是无论从产品形态、功能,还是涉及的技术方案及配套的SaaS系统,都与传统自动售货机有根本性的差异。

为了区别,我们称之为:智能售货机。

得益于物联网技术的发展,智能售货机不仅实现了云端在线智能化管理,而且从扫码开门到关门结算,整个购物流程都建立在设备与云端服务器实时交互的基础上实现的。

动态视觉柜在和底端各安装了一个高清摄像头,当用户扫码开门购物时,系统自动录制购物视频,并上传云端,系统通过动态视觉算法自动识别出用户拿取的商品,从而推出订单免密扣款。

动态视觉识别方案是在RFID及静态图像识别方案上发展而来,是目前市面上智能售货机使用的比较完善的识别方案了,克服了前两种识别方案很多局限之处。如:

① 同样支持多品类商品上架,但是动态视觉方案不再需要标签,运营成本会低很多,而且动态视觉方案柜机成本也比较低;

② 同样是AI视觉算法,动态视觉方案比静态视觉方案也方便操作很多,新品学习免费,且运营商可以自主学习,而且学习周期短可以缩短至1天。

③ 商品陈列自由度比较高,可以堆叠,充分利用空间,商品满载数比RFID方案及静态方案高出20%-30%。

不过,由于动态视觉系统对接的是视频流,这对服务器造成的压力较大,占用的系统资源也较多,所以订单识别速度相对较慢。

顾名思义,混合识别算法是指一台智能售货机使用了2种或以上识别方案的柜机。当前市场上以动态识别方案+重力感应识别方案为主。

当用户购物时,机器会采集用户所拿商品的重力数据和购物视频数据,同时将这两种数据上传云端系统,通过复合算法模型进行计算,然后综合判断出用户拿了什么东西,从而推出订单。

相比动态识别方案,这种混合识别方案的识别准确率会高一些,但是不足之处也是有的,比如机器成本比较高;硬件结构较复杂,导致出现故障的可能性也加大;还有机器操作的流程也复杂一点,降低了运营效率等。

我们简单对比了智能售货机五种主流的识别方案,总得来说,各有优势,也有各自局限性。

市场千变万化,业务需求更是日新月异。

所以说很难有一种方案,可以放之四海而皆准。

也许在不久的将来,随着科技的发展,会有一款的解决方案。

但是很显然不是现在。

现在,只能根据业务的实际需要,选择一套适合的解决方案。

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