台儿庄区智能车牌识别系统安装电话

智能车牌识别系统常见的故障问题以及解决方法。
1、图像输出不来
出现这种情况先应该进行下面几项检查：摄像机是否有图像数据输出;镜头驱动线是否断裂或者连接正确。摄像机与控制板的连接线是否连接正确。识别系统是否有图像输出，检查视频线是否接入识别器模拟视频输入接口等。
2、过车显示“无”
此类故障多数是因为图像输入方面的原因。先检查车牌识别摄像机是否正常，图像是否清晰,位置是否有移动。对于监控摄像与车牌识别摄像分开的车道，可将接入识别仪的视频头接在字符叠加器上，观察图像是否正常，并调整摄像机。
3、车辆过抓拍线圈，软件无任何反应。
该类故障原因主要是工控机未收到触发信号，车牌识别主机及收费软件均未工作。此类故障请参见线圈及抓拍检测器维修过程。
4、软件显示“正在获取”。
该类故障原因主要是工控机与车牌识别主机通讯方面的原因。先检查车牌识别仪是否正常开启，并供电。其次检查车道网络是否正常。后请联系统监控中心对车道配置文件进行检查。

由于自然环境比较复杂，条件导致采集到的图像背景复杂的身体本身，如汽车制造商标志、车身广告、人格者涂鸦的身体如在日常生活中的导游停车场停车诱导系统，在一些可以看到一个大型停车场路口停车显示，屏幕会在停车场的其余部分显示多少车位。
近年来，车牌识别系统的技术日趋成熟，并在很多地方得到了应用。在停车场管理系统中，应用了识别、蓝牙识别和的视频车牌识别系统。科学技术的发展是为了造福人类，给人们带来方便、舒适的生活。

嵌入式设计： 基于TI嵌入式平台运行算法，实现、低功耗、稳定性强的一体机识别应用。
产品性能稳定：车牌识别算法立运行在车牌识别一体机的Linux系统内，可靠性和稳定性比传统的PC软件车牌识别要更高。
车牌识别率高：车牌识别一体机采用百万像素高清识别和夜间爆闪补光技术，保障了白天晚上的高识别率。
集成周期短： 车牌识别一体机将图像采集、图像处理、车牌识别、数据传输等多项功能集成在一起，只需简单的程序对接即可完成产品的整体集成。

智能小区的应用,可以自动判断入境车辆是否属于该小区,实现了非内部车辆的自动计时收费.在某些单元中,应用程序还可以与车辆调度系统相结合,自动、客观地记录机组的车辆。

基于计算机视觉技术的车牌识别系统通常包括图像采集、定位、字符分割、光学字符识别五个步骤。汽车图像采集模式决定车牌识别技术路线。国际上的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。
自然光路是指白天利用自然光、夜间照源、彩色摄像机采集车辆的真实彩像，并通过彩像分析处理方法对进行识别的方法。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，真彩像可以反映车辆及其周围环境的图像信息，不仅可以用来识别，并可用于识别颜色、车、数车模型，如颜色特征。

利用摄像头采集图像，同时实现所有前端基本视频信息的采集、识别和人工图像取证判别，可以为未来智能交通系统工程接口预留前景。
红外光路是利用反射和红外光学特性，利用红外摄像机采集车辆的灰度图像，由于红外的特性，车辆几乎只能在图像中看到，然后用黑白图像处理的方法来识别。在950nm红外照明装置可以捕捉到一个好的反光图像。因为红外光不是可见光，所以它不会对驾驶员产生视觉冲击。
此外，红外照明器提供恒定的光，所拍摄的图像是相同的，无论它是亮的或黑暗的小时的。的例外是白天，有时会看到一些许可证的细节，因为晴天时太阳光的影响。使用红外灯的缺点是捕获的图像不是彩色的，不能获得车辆图像，严重依赖于的反光材料。