中国人脸识别行业“十四五”规划分析与未来发展战略研究报告

中国人脸识别行业“十四五”规划分析与未来发展战略研究报告2020～2026年
①【报告编号】: 380463

②【文 本 版】: 价格 6500元 人民币（文本版）

③【电 子 版】: 价格 6800元 人民币（电子版）

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⑤【撰写单位】: 《北京华研中商研究院》

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【报告目录】

第1章：中国人脸识别行业发展背景概述

1.1 人脸识别行业发展综述

1.1.1 人脸识别行业相关概念界定

（1）生物识别行业的定义

（2）人脸识别行业的定义

1.1.2 人脸识别行业核心技术分析

1.1.3 人脸识别行业产品特点分析

1.1.4 人脸识别与其他生物识别的对比

1.1.5 人脸识别行业产业链结构分析

1.2 人脸识别行业发展环境分析

1.2.1 人脸识别行业政策环境分析

（1）人脸识别行业管理体制分析

（2）人脸识别行业“十四五”发展规划分析

（3）人脸识别行业政策动向分析

（4）人脸识别行业标准

1.2.2 人脸识别行业经济环境分析

（1）国际宏观经济环境分析

（2）中国宏观经济环境分析

（3）中国关联产业环境分析

1.2.3 人脸识别行业社会环境分析

（1）中国互联网普及情况分析

（2）中国居民收入情况分析

1.2.4 人脸识别行业技术环境分析

（1）行业技术活跃程度分析

（2）行业技术企业分析

（3）行业热门技术分析

1.2.5 人脸识别行业PEST分析总结

第2章：国外人脸识别行业发展状况分析

2.1 人脸识别行业市场发展现状及前景

2.1.1 人脸识别行业发展概况

（1）人脸识别行业发展历程

（2）人脸识别行业发展特点

（3）人脸识别行业影响因素

2.1.2 人脸识别行业市场规模

2.1.3 人脸识别行业发展趋势

2.1.4 人脸识别行业前景预测

2.2 国外人脸识别技术应用领域市场分析

2.2.1 国外人脸识别技术安防应用市场分析

（1）国外人脸识别技术安防应用市场发展现状

（2）国外人脸识别技术安防应用市场趋势及前景

（3）国外人脸识别技术安防应用典型案例分析

2.2.2 国外人脸识别技术身份认证应用市场分析

（1）国外人脸识别技术身份认证应用市场发展现状

（2）国外人脸识别技术身份认证应用市场趋势及前景

2.2.3 国外人脸识别技术社交娱乐应用市场分析

（1）国外人脸识别技术社交娱乐应用市场发展现状

（2）国外人脸识别技术社交娱乐应用市场趋势及前景

（3）国外人脸识别技术社交娱乐应用典型案例分析

2.3 主要国家人脸识别行业市场发展分析

2.3.1 美国人脸识别行业市场发展分析

（1）美国人脸识别行业在的地位

（2）美国人脸识别行业主要企业分析

（3）美国人脸识别行业应用市场分析

（4）美国人脸识别行业发展趋势及前景

2.3.2 德国人脸识别行业市场分析分析

（1）德国人脸识别行业在的地位

（2）德国人脸识别行业主要企业分析

（3）德国人脸识别行业应用市场分析

（4）德国人脸识别行业发展趋势及前景

2.3.3 英国人脸识别行业市场发展分析

（1）英国人脸识别行业在的地位

（2）英国人脸识别行业主要企业分析

（3）英国人脸识别行业应用市场分析

（4）英国人脸识别行业发展趋势及前景

2.3.4 日本人脸识别行业市场发展分析

（1）日本人脸识别行业在的地位

（2）日本人脸识别行业主要企业分析

（3）日本人脸识别行业应用市场分析

（4）日本人脸识别行业发展趋势及前景

2.3.5 澳大利亚人脸识别行业市场发展分析

（1）澳大利亚人脸识别行业在的地位

（2）澳大利亚人脸识别行业主要企业分析

（3）澳大利亚人脸识别行业应用市场分析

（4）澳大利亚人脸识别行业发展趋势及前景

2.4 跨国公司人脸识别业务布局

2.4.1 美国Identix公司

（1）企业发展简况分析

（2）人脸识别业务及产品

（3）企业在华投资布局

2.4.2 美国Bioscrypt公司

（1）企业发展简况分析

（2）人脸识别业务及产品

（3）企业经营情况分析

（4）企业在华投资布局

2.4.3 德国Cognitec Systems公司

（1）企业发展简况分析

（2）人脸识别业务及产品

（3）企业在华投资布局

2.4.4 西班牙Herta Security公司

（1）企业发展简况分析

（2）人脸识别业务及产品

（3）企业经营情况分析

（4）企业在华投资布局

2.4.5 日本NEC公司

（1）企业发展简况分析

（2）人脸识别业务及产品

（3）企业经营情况分析

（4）企业在华投资布局

（5）企业新发展动向

第3章：中国人脸识别行业发展现状及前景

3.1 中国人脸识别行业发展现状分析

3.1.1 人脸识别行业发展历程分析

3.1.2 人脸识别行业发展特点分析

3.1.3 人脸识别行业影响因素分析

3.1.4 人脸识别行业市场规模分析

3.2 中国人脸识别行业竞争态势分析

3.2.1 中国人脸识别行业竞争格局分析

（1）中国人脸识别行业品牌竞争格局分析

（2）中国人脸识别行业技术竞争格局分析

（3）中国人脸识别行业区域竞争格局分析

3.2.2 中国人脸识别行业竞争强度分析

（1）波特五力竞争模型简介

（2）中国中国人脸识别行业五力竞争分析

（3）中国人脸识别行业五力竞争情况总结

3.2.3 中国人脸识别行业投资兼并分析

（1）中国人脸识别行业投资兼并与重组概况

（2）中国人脸识别行业投资兼并与重组动向

（3）中国人脸识别行业投资兼并与重组趋势

3.2.4 人脸识别行业内外资企业竞争力比较

（1）内外资企业经营模式比较分析

（2）内外资企业市场规模比较分析

（3）内外资企业产品研发能力比较分析

（4）内外资企业竞争力评价总结

3.3 人脸识别行业发展趋势与前景

3.3.1 中国人脸识别行业发展趋势分析

（1）大数据与人脸识别技术的融合趋势分析

（2）2D人脸识别技术产品市场展趋势分析

（3）3D人脸识别技术产品市场展趋势分析

（4）智慧城市建设对人脸识别技术的需求趋势

（5）人脸识别技术与视频监控的融合趋势分析

（6）人脸识别技术与智能家居的融合趋势分析

3.3.2 中国人脸识别行业发展前景预测

（1）中国人脸识别行业市场驱动因素分析

（2）中国人脸识别行业市场阻力因素分析

（3）中国人脸识别行业市场规模前景预测

第4章：中国人脸识别行业商业模式分析

4.1 中国人脸识别行业商业模式概述

4.1.1 新兴技术行业商业模式的相似性

（1）新兴技术行业的范畴与特征

（2）新兴技术行业通用商业模式

4.1.2 人脸识别行业商业模式的特殊性

（1）人脸识别与安防行业商业模式的区别

（2）人脸识别与广义生物识别商业模式的区别

4.1.3 商业模式对人脸识别企业的重要性

（1）商业模式对创业型人脸识别企业的重要性分析

（2）商业模式对成长型人脸识别企业的重要性分析

（3）商业模式对成熟性人脸识别企业的重要性分析

（4）商业模式在应对市场同质化竞争上的重要性分析

4.2 中国人脸识别行业商业模式构成分析

4.2.1 人脸识别行业价值定位分析

（1）人脸识别行业业务范围定位

（2）人脸识别行业目标客户定位

4.2.2 人脸识别行业价值创造分析

（1）人脸识别行业业务系统分析

（2）人脸识别行业关键资源能力分析

4.2.3 人脸识别行业价值实现分析

（1）人脸识别行业盈利模式分析

（2）人脸识别行业投资价值分析

4.3 中国人脸识别行业商业模式设计策略

4.3.1 人脸识别企业业务范围与市场定位策略

4.3.2 人脸识别企业目标客户定位与分析策略

4.3.3 人脸识别企业特业务系统的构建策略

4.3.4 人脸识别企业关键资源能力的挖掘策略

4.3.5 人脸识别企业特盈利模式的构建策略

4.3.6 人脸识别企业资本号召力的提升策略

4.4 互联网+环境下行业商业模式创新分析

4.4.1 互联网+环境下行业客户需求的创新分析

4.4.2 互联网+环境下行业产品形态的创新分析

4.4.3 互联网+环境下行业合作伙伴的创新分析

4.4.4 互联网+环境下行业盈利模式的创新分析

4.4.5 互联网+环境下行业投融资模式的创新分析

第5章：中国人脸识别行业应用领域市场前景

5.1 人脸识别技术应用领域市场结构特征分析

5.1.1 人脸识别的应用领域

5.1.2 人脸识别应用领域分布

5.1.3 人脸识别应用产品结构

5.2 人脸识别技术在金融领域的市场前景

5.2.1 人脸识别技术在金融领域的应用范围分析

5.2.2 中国互联网金融发展现状及未来趋势分析

5.2.3 人脸识别技术在金融领域的市场需求现状

（1）人脸识别技术在金融领域的市场规模测算

（2）人脸识别技术在金融领域的厂商分析

（3）人脸识别技术在金融领域的客户分析

（4）人脸识别技术在金融领域的应用案例分析

5.2.4 人脸识别技术在金融领域的市场趋势及前景

（1）人脸识别技术在金融领域的市场趋势分析

（2）人脸识别技术在金融领域的市场前景预测

5.3 人脸识别技术在电子商务领域的市场前景

5.3.1 人脸识别技术在电子商务领域的应用范围分析

5.3.2 中国电子商务发展现状及未来发展趋势分析

5.3.3 人脸识别技术在电子商务领域的市场需求现状

（1）人脸识别技术在电子商务领域的市场规模测算

（2）人脸识别技术在电子商务领域的厂商分析

（3）人脸识别技术在电子商务领域的客户分析

（4）人脸识别技术在电子商务领域的应用案例分析