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从自动售货机的发展趋势来看,它的出现是由于劳动密集型的产业构造向技术密集型社会转变的产物。大量生产、大量消费以及消费模式和销售环境的变化,要求出现新的流通渠道;而相对的超市、百货购物中心等新的流通渠道的产生,人工费用也不断上升;再加上场地的局限性以及购物的便利性等这些因素的制约,无人自动售货机作为一种的机器便应运而生了。

当我们次体验智能售货机时,想必大家都有同一个疑问:

机器是怎么知道我拿了什么商品?

机器是如何识别的,识别方案是什么,这便是智能售货机的核心技术了。
而且智能售货机也是根据识别方案的不同进行产品分类。

RFID识别技术方案有哪些特点呢,如下:
① 支持多品类商品上架
市面上看到的大部分各品类商品,都可以贴上标签,上架到柜机里面售卖。
② 结算速度快
因为RFID系统的读写速度极快,通常以毫秒计算,这意味着用户购物关门后,系统可以非常快速的计算出用户拿了什么东西,从而推出订单并扣款,整个结算时间一般不会超过15秒。
③ 准确的库存数据及缺货率信息
运营商可以实时掌握每一台柜机的实时库存数据及缺货率数据,更加科学的指导配送员补货。
④ 运营商可以实时监控商品保质期
因为每个RFID标签都是的,通过RFID标签与商品一一对应关系,运营商可以清楚的跟踪每一件商品的售卖状态。
其中重要的便是商品保质期,运营商可以在系统实时监控每个柜机每个商品的保质期剩余天数,及时安排下架处理。所以RFID柜机就比较适合售卖一些高客单价、短保的商品。

动态视觉识别方案是在RFID及静态图像识别方案上发展而来,是目前市面上智能售货机使用的比较完善的识别方案了,克服了前两种识别方案很多局限之处。如:

① 同样支持多品类商品上架,但是动态视觉方案不再需要标签,运营成本会低很多,而且动态视觉方案柜机成本也比较低;

② 同样是AI视觉算法,动态视觉方案比静态视觉方案也方便操作很多,新品学习免费,且运营商可以自主学习,而且学习周期短可以缩短至1天。

③ 商品陈列自由度比较高,可以堆叠,充分利用空间,商品满载数比RFID方案及静态方案高出20%-30%。

不过,由于动态视觉系统对接的是视频流,这对服务器造成的压力较大,占用的系统资源也较多,所以订单识别速度相对较慢。

顾名思义,混合识别算法是指一台智能售货机使用了2种或以上识别方案的柜机。当前市场上以动态识别方案+重力感应识别方案为主。

当用户购物时,机器会采集用户所拿商品的重力数据和购物视频数据,同时将这两种数据上传云端系统,通过复合算法模型进行计算,然后综合判断出用户拿了什么东西,从而推出订单。

相比动态识别方案,这种混合识别方案的识别准确率会高一些,但是不足之处也是有的,比如机器成本比较高;硬件结构较复杂,导致出现故障的可能性也加大;还有机器操作的流程也复杂一点,降低了运营效率等。

我们简单对比了智能售货机五种主流的识别方案,总得来说,各有优势,也有各自局限性。

市场千变万化,业务需求更是日新月异。

所以说很难有一种方案,可以放之四海而皆准。

也许在不久的将来,随着科技的发展,会有一款的解决方案。

但是很显然不是现在。

现在,只能根据业务的实际需要,选择一套适合的解决方案。

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