临邑县停车场系统,小区车牌识别系统

智能泊车场办理体系与传统的比较，造型新颖、功用完全、科技含量更高。首要，从功用上来说，由本来的单靠办理人员收发卡片办理车辆的进出，添加到车主在入口处能够主动在票箱上进行取卡，或经过蓝牙读卡器进行远距离读卡；别的，就是现在的车牌辨认体系，当车辆驶入泊车场入口处时，经过辨认相机对车辆车牌号进行抓拍，道闸就可主动开闸。


停车场系统怎样才能车牌识别停车场系统的正确性？想必这是众多停车场系统生产厂家共同面对的一个问题，从技术上讲，现有的停车场收费管理系统都采用了所谓的“云”架构，这与立停车场所采用的局域网架构不同。在“云”架构下，作为支付对象的车牌号需要上传到云服务器，这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。如果车牌号存在错误，错误的车牌号上传到云服务器，可想而知，后续基于车牌号的支付必出现混乱。造成混乱的原因是现有的车牌识别技术都是以识别率为技术指标，即使识别率达到99%，仍存在1%的错误，如何做到车牌识别的正确率呢？简单来说就是增加对车辆后车牌识别，目前的车牌识别停车场系统都是只抓取的前车牌

车牌识别系统被大量运用在停车场及各种汽车出入口，而识别率的高低不单单只取决于车牌识别摄像机的像素，还与安装的位置有关，所以接下来就由深圳蓝卡智能停车科技向大家分享如何寻找佳的安装位置。1.直道安装：直的车道是比较理想的安装环境，车辆在驾驶至识别区域的时候就可以获得的照片，2.宽车道安装：如果车道特别宽，车的行驶方向又不固定，车辆在行驶的时候车头会左右倾斜，就容易影响识别效果。可以将车道分成两条，这样就缩短了车道宽度。

.车牌识别系统如果车道很短，当车子从某个方向来的时候，车身通常都是倾斜至一侧的，这种情况就可以把车牌识别摄像机安装在车头偏向的那一侧，这样拍照的时候车头是正对相机的，如果是从两个方向来，就可以安装两台摄像机。弯道安装：弯道安装车牌识别摄像机的时候，车行方向指向弯道的外侧，所以车牌识别摄像机应该安装在车道外围的一侧，这样车辆行驶到识别区域的时候，摄像机就能拍摄到比较正的车牌照片。地库安装：在地库安装的时候，入口车牌识别摄像机安装在地库坡道上面水平路面上，出口的车牌识别摄像机安装在地库坡道下面的水平地面上，这样就可以避免无法识别，造成道闸不抬杆的情况。

车牌识别系统采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色图像，用彩色图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色图像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。

车牌识别系统，完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。