菏泽曹县智能车牌识别系统厂家

**基于深度学习的阶段（2010年至今）**：
- 近年来，深度学习技术的兴起为车牌识别带来了新的突破。研究者开始尝试将深度神经网络引入车牌识别领域。这些方法主要采用卷积神经网络（CNN）等深度学习模型对车牌图像进行特征提取和分类，并取得了较好的识别效果。同时，这些方法还可以通过训练生成对抗网络（GAN）等技术进行车牌生成、伪造检测等任务，具有更强的应用潜力。

车牌识别技术从早期的模板匹配方法发展到基于特征提取的方法，再到如今的深度学习技术，不断提高了识别的准确率和鲁棒性。未来，随着技术的不断进步和创新，车牌识别技术将继续朝着更加智能化、化的方向发展。

车牌识别设备安装

1. 安装架子和底座：根据所选安装位置，安装架子和底座，确保其稳固性。
2. 设备固定：将车牌识别一体机放置在底座上，并用螺栓将其固定，以确保设备位置稳定不动，避免因车辆震动等因素导致的设备抖动。
3. 布线：根据设备所附的连接图，正确连接电源线、网线等。