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计量是实现单位统一、量值准确可靠的活动。
相对于“"计量是实现单位统一和量值可靠的测量”这行的定义,上述定义避免了将计量狭隘理解为就是对某种特定量进行的测量,同时也将测量活动之外的其他科技活动、法制活动、管理活动等包括在内。该定义涵盖了两方面内容:计量既是一门学科.计量学,又是一项由主导的社会事业—计量工作。
实现单位统一和量值准确可靠是计量的根本出发点。建立各个量的单位,可以使各种物理量得以分别定性和相互区分。单位统一是量值准确的前提。量值准确是指测量结果具有合理的准确度;可韦是指在不同条件下,同类被测量的量值具有可比性,并能展示其有效性。
因此,可以广义地认为仪器计量(测量)是对量的定性分析和定量确认的过程。为了满足该过程的要求,由部门和社会组织开展一系列的活动,包括进行科学研究和测量技术研究,建立基准标准和测量结果具有溯源性的技术条件,制定法律、法规和技术规范,开展行政监督管理等。

仪器计量的对象主要是物理量,随着科技进步和社会发展,已经扩展到了工程量、化学量、生理量,当前普遍开展的有几何、温度、力学、电磁、电子、时间频率、光学、电离辐射、声学和化学量计量此外,在生物、医学、环保、信息、航天和软件等高新技术领域,相关的计量测试也已得到开展。计量的内容通常可概括为六个方面:计量(测量)单位和单位制;计量器具(测量仪器),包括实现或复现计量单位的计量基准、标准和工作计量器具;量值传递和量值溯源,包括检定、校准、测试、检验与检测;物理常量、材料与物质特性的测定;不确定度、数据处理与测量理论及其方法;计量管理、计量与计量监督。

修正值：为修正某一测量器具的示值误差等系统误差而在其检定/校准证书上注明(或根据检定/校准结果计算得出)的特定值。它的大小与示值误差相等，但符号相反。
修正因子：为修正某一测量器具的示值误差等系统误差而在其检定/校准证书上注明(或根据检定/校准结果计算得出)的与未修正测量结果相乘的因子。 仪器设备经过检定/校准后都有修正值或修正因子，实际测量中，有些场合需要对测量结果作相应的修正，但某些时候只要修正值或修正因子对检测结果准确度不会产生明显影响，就可以忽略不计。1.当仪器设备测量结果虽与检测结果的运算无关，但对应的检测方法对其准确度却有明确要求时，不仅需要其检定或校准结果符合相关计量规程要求，还需应用相应的修正值或修正因子。

2.当仪器设备测量结果参与检测结果的运算、或直接读取检测结果时，不仅需要其检定或校准结果符合相关计量规程要求，还必需应用相应的修正值或修正因子。

3.当仪器设备的准确度等级等于或略检测方法所要求的准确度等级时，不仅需要其检定或校准结果符合相关计量规程要求，还必需应用相应的修正值或修正因子。

4.当需对样品作出是否合格的评判时，如检测结果接近或超出标准值高或低限值时，运用经核查确认的修正因子，并根据佳的检测结果作出评判。

1. 当仪器设备测量结果与检测结果的运算无关，且对应的检测方法对其准确度也没有明确要求时，只要其检定或校准结果符合相关计量规程要求，就不必再应用修正值或修正因子。

2.当仪器设备检测结果以非数值(如阴性、阳性、检测、未检测等)形式报告时，检测所使用的仪器设备只要其检定或校准结果符合相关计量规程要求，就不需再应用修正值或修正因子。


3.当仪器设备的准确度等级远(大于10级以上)检测方法所要求的准确度等级时，只要其检定或校准结果符合相关计量规程要求，就不必再应用修正值或修正因子。

4.给出的修正值/修正因子是否使用，还要看产生的偏差对测试有无影响，如无不需要修正。例如，一台恒温水浴槽使用温度为37度，向校准单位提出校准温度也为37度，校准后，37.0度的修正值/修正因子是+0.5度，如果某标准要求在37±2度，那么这台恒温水浴槽调至37度是满足要求的，则不用使用修正因子。

根据测量仪器的结构、预期可靠性和稳定性的相似情况，将测量仪器初步分组，然后根据一般的常规知识初步确定各组仪器的校准周期。对每一组测量仪器，统计在规定周期内超差或其他不合格的数目，计算在给定的周期内，这些仪器与该组合格仪器总数之比。在确定不合格测量仪器时，应排除明显损坏或由用户因可疑或缺陷而返回的仪器。如果不合格仪器所占的比例很高，应缩短校准周期。

如果证明不合格仪器所占的比例很低，则延长校准周期可能是经济合理的。如果发现某一分组的仪器（或某一厂家制造的或某一型号）不能和组内其他仪器一样工作时，应将该组划为具有不同周期的其他组。

当每台测量仪器按规定的的校准周期进行校准，将校准数据和前几次的校准数据相比，如果连续几个周期的校准结果均在规定的允许范围内，则可以延长它的校准周期；如果发现超出允许的范围，则应缩短该仪器的校准周期。测量仪器在每次校准中，选择有代表性的同一校准点，将它们的校准结果按时间描点，画成曲线，根据这些曲线计算出该仪器一个或几个校准周期内的有效漂移量，从这些图表的数据中，可推算出佳的校准周期。