临清车牌识别系统厂家电话

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 为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。关于KOYO轴承的异常声，是一个新问题又是一个老问题。说它是新问题，是因为它是近年来轴承由低振动值向静音方向发展，轴承质量不断提高过程中暴露出的问题。说它是老问题，是因为在追求低振动的初期没有对轴承的声响质量提出更高的要求，但轴承异常声是客观存在的，一旦轴承的振动值稳定的降低到一定的水平后，异常声就突现出来了。对绝大部分低噪声，振动值大和有异常声等三类不同档次的KOYO轴承，它们的振动峰值按从低到高的顺序排列为：低噪声轴承，有异常声的轴承，振动值大的轴承。