潍坊诸城市车牌识别管理系统安装,车辆识别管理道闸系统

车辆号码识别已经取得了广泛的应用，如电子警察、公安卡口、高速公路测速与收费、停车场管理、天网监控、专车专停管理等，特别是在电子警察和公安卡口以及高速公路等领域，基本都已具备了车牌识别功能。停车场自2012年始在中国也进入了广泛应用阶段，截止2013年底预估已达到10%的覆盖率，天网监控和专车专停的应用才刚刚起步。
车牌号码识别的大致原理如下：分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大模块，再用软件编程来实现每一个部分，后识别出牌照，输出车牌号码等相关信息。

车牌识别行业已具备一定的市场规模，在电子警察、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已取得了部分应用，粗略估计，行业的潜在市场覆盖率为30%-40%左右(公路卡口比例高)。总体而言，车牌识别行业处于发展期。
车牌识别行业发展的主要瓶颈在于技术，识别率是当前衡量技术的主要指标，直接决定了其在终端的应用价值。所以识别率的改进是车牌识别技术发展的主要方向，也是决定车牌识别能否取得更广泛应用的关键因素。当前普遍对外宣称的识别率是95%，高宣称白天达到。但实际各家的识别率都很难达到其宣称的标准。

该方法包括图像平滑处理、边缘检测、车牌定位、车牌分割和使用改进后的ResNet网络对有遮挡车牌样本库进行训练和识别等步骤。实验结果表明，使用有遮挡车牌样本库训练的改进后的ResNet网络模型具有更好的识别准确率和鲁棒性。