复合性国际诊断计算机神经网络诊断系统

将计算机人工神经网络技术与世界卫生组织(WH O ) 推出的复合性国际诊断交谈表( C皿)结合, 开发Cm l 计算机神经网络诊断系统( CDI IA NN ), 以辅助精神疾病的诊断。方法建立误差反向传播网络( BP 网络) 和自组织映射网络( ko h o n e n 网络)辅助CDI I 诊断神经症和精神分裂症。使用印例样本训练神经网络, 建立CDI L NA N, 使用另外的2 2 例样本进行跨效度检验。结果对WH O 提供的CI DI 诊断软件Cm F 国际疾病分类第10 版、CDI F 精神障碍诊断与统计手册第3 版修订本与新建立的c ml一A NN 进行平行测试,3 个系统与临床诊断的总符合率的肠p aP 值分别为0.7,0.79 和0.男, 对疑难病例的诊断符合率的肠p p a 值分别为0.48,0.3 和0.69。结论在辅助c皿诊断中, 人工神经网络方法优于传统的人工智能方法。人工神经网络与诊断量表的结合是一个新的有前途的研究方向。